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智合同丨什么是智能合同？ - 知乎

智合同丨什么是智能合同？ - 知乎首发于小智杂谈切换模式写文章登录/注册智合同丨什么是智能合同？智合同哈喽，各位朋友大家好。近日，有一个朋友问我：“什么是智能合同，智能合同和智能合约是一回事吗？智合同的智能服务算是不是智能合约？”今天我们就智能合同和智能合约两个概念做一个下学习。首先，我们看看什么是智能合约？智能合约（英语：Smart contract ）是一种旨在以信息化方式传播、验证或执行合同的计算机协议。智能合约允许在没有第三方的情况下进行可信交易，这些交易可追踪且不可逆转。智能合约概念于1995年由Nick Szabo首次提出。其可定义为：“一个智能合约是一套以数字形式定义的承诺（commitment），包括合约参与方可以在上面执行这些承诺的协议。”智能合约的目的是提供优于传统合约的安全方法，并减少与合约相关的其他交易成本。智能合约概念目前在区块链上应用比较广泛，如果把区块链比作一个数据库的话，智能合约就是能够使区块链技术应用到现实生活的应用层。智能合约是在区块链数据库上运行的计算机程序，可以在满足其源代码中写入的条件时自动执行。智能合约编写完毕就可以被用户信赖，合约条款不能更改，因此合约也是不可更改的。智能合约其实也可以理解为是一种智能合同。其主要特点有三：数据透明化、不可篡改、匿名性、永久运行。其次我们看看智合同的智能化服务算不算智能合约？智合同的智能化应用，是基于DNN、NLP、知识图谱等AI技术，自主研发的关于合同智能应用的AI服务工具。目前智合同的智能服务模块已贯穿合同全生命周期的各阶段，真正做到在合同管理流程中起到赋能作用。智合同的相关服务主要目的是解决合同全生命周期各个阶段的工作量问题，提高工作效率，降低管理成本。其主要特点为：快速、高效、便捷。真正将AI技术应用到合同管理过程中来。其主要服务包含：合同智能审查；采用DNN、NLP、知识图谱等AI技术基于网络的群体智能、人机一量数据，实现对专业律师审合同能力的复制，让用户可以享受到专业的律师服务。合同文本上传到“智合同”服务平台，系统3秒钟内完成合同分析，分析完成后在合同文本中标识出条款缺失、条款质量和条款风险问题及修改建议，用户不需要具备法律知识就能够修改出条款严谨、高质量、低风险的合同文书。合同要素智能提取；智合同采用人工智能技术，通过智能算法的训练，可以自动提取合同中的要素，减轻人工录入的工作量。根据用户的需要，可以配置合同要素提取的内容。目前合同要素提取项包含40项（详见附件一），提取的准确率超过90%。合同文本转化（OCR技术）；识别合同/附件扫描件（pdf/图片），转换为计算机可识别和参与运算的文本。ICR识别在传统的OCR技术基础上融合了NLP语义理解技术，可以将OCR技术无法准确识别的字，通过在句子中的语义进行修正，大大提升文字识别率。合同版本对比；智合同可以对比不同版本合同内容，对差异处予以提示（签约版pdf与审核最终版word、审核版word与过程版word）。与传统文件比对功能不同，本功能采用人工智能算法对语义进行对比，排查因文本格式、标点、空格等因素的干扰，更加精确分析文本的差异，并且采用更直观的展现方式。合同条款大数据智能应用；实际工作中，由于承办人法律专业知识相对较弱，且在起草合同时没有较高质量的合同文本进行参考或复用，从而导致部分承办人起草的合同质量相对较低。这些合同不仅对企业经营构成法律风险，也会增加合同审核工作人员的审核、沟通工作量。合同智能起草应用将使得承办人可以通过系统中的标准合同范本、历史合同文本，结合条款大数据方便、快捷、高质量的起草低风险合同，即可以提升合同起草、审核阶段的整体工作效率，又可以全面降低合同法律业务风险。合同范本库；客户各业务部门有制作自己的合同模板的需要，但各部门工作人员不一定都具有较强的法律专业知识和相关业务风险经验，自行生成的模板中可能存在风险。本系统已经收集了大量的合同模板，都是经过500强企业法务专家审核并已经在实际业务中得到应用的高质量范本。可以作为各部门制定模板的初始版本，减少制作合同模板的风险，提高合同模板的质量。合同范本识别；一般客户合同管理系统会依据否使用模板，而采用不同的审批流程。本系统可以智能识别上传的合同文本是否使用系统中已经存在的模板，并且给出该模板的名称。本系统采用人工智能算法，通过分析两份文件中词的共现关系，智能分析一份合同对范本文字修改的数量，通过调整阈值，判断一份合同是否使用了范本，同时对修改处予以提示。合同信息脱密；合同脱密功能是智能化应用的一个工具，用户只需上传需要进行脱密的文件，就可直接下载脱密后的文件。系统通过对合同文本的智能语义分析，能够自动清除其中的签约方、金额、单价、数量、联系人、地址、电话、电子邮件、银行账号等涉密数据。在合同的共享、制作合同范本、归档、转发等环节为企业的数据资产提供有效保护。系统采用字符串替换、智能语义识别、要素提取等技术，全面替换合同中的敏感信息。合同范本智能制作通过在网页上填表完善合同关键信息的方式起草合同，在业务管理过程中，通常这类合同无需法务再审。同时，该工具可将网页填写的关键要素回传给主数据系统，供其他业务系统复用。通过了解我们发现，智合同的相关服务可以理解为合同流程管理中不同节点的关于合同的智能应用。发布于 2022-07-08 11:22合同商务合同管理合同赞同添加评论分享喜欢收藏申请转载文章被以下专栏收录小智杂谈一些和合同相关的文章，希望对大家

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AI大模型+电子合同=智能合同？大语言模型在电子合同中的应用及展望

在野在也

2024-01-15

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22 分钟

在大模型技术的加持下，越来越多行业迎来了重塑的可能，市场也格外关注大模型技术的实际落地。那么，当大模型与电子合同产生碰撞，会出现哪些转变与可能性？一起来看看本文的分析与展望。

如何通过大语言模型（LLM）提升行业中产品及服务的能力，是市场对AI技术应用落地的核心关注点。在法律行业中，数据形式以文本为主，且绝大多数都是基于法律条款的事实和真实案件，很适合大语言模型训练，天然是AI应用落地的绝佳场景。

本文将探讨国内外法律科技企业在电子合同中的应用，LLM技术的加持下带来的转变、难点及未来展望。请坐好，准备发车啦～

一、法律科技企业的全景图

法律行业的人工智能软件市场预计将从 2023 年的 9.4 亿美元增长到 2028 年的 32.9 亿美元，在预测期间（2023-2028 年）的年复合增长率为 28.50%（数据来源：Mordor Intelligence）。

图片来源：Mordor Intelligence

图片来源：Catalyst Investors

法律科技领域按服务类型分类

可分三大类产品：企业法务管理软件、法律执行管理软件、律师工作提效软件。

图片来源：LegalTech and Services – Houlihan Lokey

企业法务管理软件：帮助法律部门优化工作流，包括：合同生命周期管理、知识产权管理、法律知识检索与研究代表企业：Agiloft、iManage、ANAQUA

法律执行管理软件：帮助律师事务所管理和优化律师事务，包括：法律事务管理、律师人才管理、律师计费和时间管理等代表企业：Aderant、LexisNexis、Clio

律师工作流提效软件：帮助律师提升法律服务效率，包括：合同自动化、合同智能审查、起草、诉讼等辅助软件代表企业：Docusign、CS Disco、casetext

法律科技企业核心的商业价值在于合同全生命周期管理（包括：合同起草、合同审核、合同签署、合同归档及履约&续约、法律服务），而合同管理典型的应用场景就在于电子合同领域。

二、电子合同 vs. 智能合同

1. 电子合同解决了什么问题？

我们先简要分析一下电子合同相较于纸质合同的优势：

纸质合同的弊端

签署周期长：合同签约需进行快递邮寄，影响签约效率，存在不可控的风险；

签署成本高：除了合同打印成本邮寄成本外，还需要有纸质合同的存储及管理成本；

用印风险高：萝卜章事件、印章盗用事件都是用印风险问题的体现。

电子合同的优势

签署周期短：通过短信或链接的方式直接发送至签约方手机，线上实时签约；

签署成本低：相比于邮寄及纸质合同存储的成本，线上云成本更低，更高效；

风险可控：企业设置不同业务场景的审批流程，流程化进行管控风险（签署用印可管理，用印记录可追溯）。

所以，电子合同解决了签约过程中实效性，合规性与安全性的问题。让签署各方高效连接，快捷签约，提效降本。

2. 智能合同解决了什么问题？

电子合同：

电子合同解决的是签约过程中的实效性问题，重点在于签署时的高效、安全、合规，具备法律效益。

面向的客群是签署各方，解决的是合同签约的效率问题。

智能合同：

由AI技术加持下的电子合同，面向的客群是法务 / 管理者，解决的是签署前后环节中合同本身的风险合规问题与合同管理问题。

三、人工智能技术为电子合同带来了哪些转变

1. 传统以OCR、NLP技术为代表的AI技术+电子合同

OCR，光学字符识别：Optical character recognition

一句话概括：将手写或打印的图像，转化为计算机编译的电子文本。

OCR技术的核心是文字检测和识别：

文字检测：确定图像中是否存在文字，并给出文字的区域位置；

文字识别：根据文字区域的图像特征，将其转换为对应的文本。

OCR技术在电子合同的典型应用场景「合同比对」。

签约前：在草拟合同时，能够通过OCR技术识别出合同文件中不同版本之间的修改差异；

签约时：在接收到电子合同时，通过OCR技术快速识别签约的电子合同与之前协商的合同内容是否有一致。

NLP，自然语言处理：Natural language processing

一句话概括：让计算机像人类一样理解人类的语言。

NLP的技术能力包括：

文本分类：可识别文本背后所表达的情感与意图，用于情感分析与意图分析；

文本提取：可用于提取文本中的关键数据；

机器翻译：可进行不同语言翻译。

电子合同典型应用场景「合同审查」「合同归档」。

签约前：在合同草拟完成时，通过NLP技术自动对合同进行审阅，识别合同中的语法或文本错误，以及基于录入的规则判断合同中是否存在法律风险；

签约后：在合同签署完成后，通过NLP技术可自动提取合同中的重要数据，生成合同台账（包括：签约主体、签约时间、签约金额等）可视化进行合同跟进管理。

2. 以大语言模型（LLM）为代表的AI技术+电子合同

大语言模型：Large Language Model

一句话概括：利用深度学习技术，在大规模数据的基础上训练的自然语言处理模型，具备强大的文本理解和生成能力。

看起来是不是和NLP很相似，其中大语言模型只是NLP领域中的技术实现方式。「语言模型」是技术实现的方式，「大」说明用于训练的数据量足够大！并且LLM能够对特定领域专业知识，进行微调训练。其特点是能够学习并捕捉文本中的复杂关系，具备泛化能力，可处理更为复杂的任务。

3. 大语言模型（LLM）给电子合同领域带来了哪些改变

那定义咱们捋清楚了，大语言模型是基于足够多的数据进行训练而成，并且能够基于特定领域的数据进行微调，具备强大的文本理解和生成能力，广泛用于自然语言处理任务。

我们再回到主题，还是按合同全生命周期的不同节点来进行分析，来看一下大语言模型为电子合同领域带来哪些改变。

【签署前：合同起草环节】

在合同起草环节，客户可以根据需求，通过与AI对话的方式，自动生成合同文本与条款内容，从而提升合同起草效率。

国外企业：LexisNexis-律商联讯，推出的“Lexis+AI”，可通过对话的方式，自动起草合同内容。也能在起草过程中，检索和让AI解释法律条款，从而对合同中的法规进行补充。

图片来源：Lexis+ AI

国外企业：Spellbook，以插件的形式融入word文档中，可对合同文本的内容进行文本生成，提供起草建议，也能纠正合同文本中的语法错误。

图片来源：Spellbook

【签署前：合同审查环节】

由于大语言模型能够基于法律、合同等相关数据进行微调训练，可从海量的合同文本中学习到胜诉或败诉的合同内容与法律条款，所以基于微调训练后的模型可以大幅提高合同风险审查的准确性，帮助用户发现潜在的问题与风险。

国外企业：Robin AI，可快速审阅合同内容，分析出合同中潜在的风险，并且能够针对风险内容进行修改。

视频来源：Robin AI

国内企业：幂律智能，在智普AI的ChatGLM-130B的基座模型基础上，训练了法律垂直模型：PowerLawGLM，并且推出MeCheck-合同审查助手的产品，用于合同审查业务，支持快速定位合同风险文本，提供专业风险提示、修改建议，法条判例自动援引。

图片来源：幂律智能-MeCheck

国内企业：法大大-iTerms，通过提取合同中的关键信息，基于不同业务场景，可自定义审查规则，从而实现系统自动识别合同风险，并给出风险建议。

图片来源：法大大

【签署后：合同归档环节】

可通过LLM的信息理解和提取能力，实现合同的自动分类归档、生成智能报表、并且能够对归档的合同进行检索查询与分析。

国外企业：Docusign-CLM，通过提取合同中的关键信息，如：签约时间，签约对象，合同金额等，自动归档至指定的合同文件夹，无需人工归档，释放人力。并且能够将合同数据可视化呈现，自动统计多维度合同数据，实时了解合同进度。

图片来源：Ducusign CLM

国内企业：上上签-Hubble，通过与机器助手的沟通，AI能够自动总结合同内容、提取合同中甲乙双方的合同义务，提升合同信息的获取效率。

视频来源：Hubble

【签署后：法律服务环节】

当遇到合同纠纷或需要法律援助时，具备海量法律知识的LLM-Bot，绝对是一个经济的选择，其使用成本远比请一个律师要低的多。

国外企业：DoNotPay，成立于 2016 年，总部位于伦敦。该公司开发了一款人工智能助手，可以理解用户的意图，并生成专业的法律文书。该助手还可以访问大量的法律信息，以帮助用户更好地处理法律事务。

图片来源：DoNotPay

国内企业：法狗狗，成立于2016年。旗下LogicQ智能对话系统，用户可以通过简洁易懂的案情输入过程，快速获得专业精准的案情结果预测和完善诉讼方案。

图片来源：法狗狗

【总结】

LLM相较于传统NLP技术在电子合同领域，深化了原有合同起草、合同审查风险识别、以及合同管理的能力。

传统NLP技术，以搜索关键词、配置规则和初步分析为主，比对某个合同段落是否涉及风险，引用至哪条法律法规。

LLM技术，可以通过对话的方式进行合同起草与合同总结，既可以回答和检索更细节更完善的问题，也能在一个入口完成业务工作流的全部操作，降低使用成本，改变人机交互方式。

四、LLM在电子合同领域中的挑战

1. 高质量数据获取

AI输出高质量内容的前提在于高质量的数据，数据将成为法律科技领域中的壁垒之一。数据的质量越高，辐射的范围越广，AI在进行内容生成、合同审查以及提出法律建议时的准确率也会越高。

像LexisNexix-律商联讯一样，本身的业务形态就沉淀了大量的数据可供机器学习。LexisNexix，1970年成立的老牌法律研究服务公司，有超过160个国家、100多万律师和律所资源，50亿份卷宗，425万份审批书，32000多个法律与商业信息来源等海量数据（数据来源：维基百科）。

因为有这些数据积累，再基于基座模型微调后，推出Lexis+AI的产品，在法律检索、合同总结、起草、审查等功能模块中，呈现了较高质量的效果。

2. 数据隐私问题

在电子合同领域中，用户对合同数据十分敏感。

大部分电子合同服务商提供的都是SaaS产品，数据存储在云端服务器中，将自己的合同数据存储在平台的服务器，或多或少都会担心数据的泄露问题。

目前解决这类问题的处理方式是：电子签约相关的功能在使用云端的产品能力，而签约后的合同文本，存储在客户本地。

但在使用合同审查、智能归档等功能时，平台都会要求客户将合同数据进行授权，只有同意授权后，才能使用相关的AI能力。这其实也等于将合同中的数据暴露给了平台。

所以大部分的AI产品应用，还停留在合同起草、法律研究、法律诉讼等不涉及合同数据的层面。

目前解决的方式有两种。

数据传输加密：

CoCounsel 在专用服务器上通过 API 的方式访问 OpenAI 的 GPT4 模型。所有数据在传输过程中都被加密。这意味着 OpenAI 无法查看数据进行模型训练。

同时用户始终保留对数据的控制权，可以在任何时候将其从平台上完全删除数据，但毕竟有一个将数据上传云端的过程，用户使用时依旧会有顾虑。

模型本地化部署：

将产品能力和模型能力本地化部署在客户的系统中，基于客户的行业数据，在客户的本地服务器中微调模型。这种方式收取的是定制费用，虽然能够一定程度解决客户的数据隐私问题，但是对于产品提供的企业来说，形成不了规模。

3. AI不会承担责任

对于LLM的“幻觉”问题，一直是该领域需要攻克的难题。虽然可以通过大量专业数据进行微调，通过强化学习的方式让输出的内容更安全、更合规，但是在细分的法律领域仍有可能出现幻觉。

目前AI能力的提供方，在提供AI能力时，都会进行免责声明。所以当AI生成幻觉的内容时，导致了起草的合同内容违规，或起诉的法律文本败诉，AI是不会承担任何责任的。

当下可行的解决方案是：建议产品的使用者，在使用AI产品能力时，需要在专业人士的监督下，对生成的内容进行核查后，再进行使用。

长期来看，对于法律科技公司而言，是否能够功克在法律细分领域中LLM的“幻觉”问题，是否能够承担因LLM的幻觉问题而导致的违规风险，也是竞争力体现的要素之一。

结尾

引用英国法律学者 Richard Susskind 的观点：律师事务所通过“拥有年轻的律师大军”而获利，因为他们向这些律师支付的工资低于他们向客户收取的费用。

LLM与电子合同的融合，最直接的影响体现体现在「降本增效」上。

To B：面向于企业内法务部门，提供协同起草、合同审查等效率工具，降低合同起草或合同文本中的法律风险，从而提升法务部人均效率。

通过归档履约工具，可提取合同中的价值信息，以可视化图表的方式呈现，智能提醒合同中履约和续约的时间节点及相关事项。

To C：个人或小微企业没有足够的资源聘用法律相关人才，且法律知识的学习成本高，若缺少法律相关的知识，则在合同签约时，对合同中的风险识别能力弱，会引起不必要的纠纷和权益的受损。

在AI技术的加持下，既能够在签约前通过AI审查合同中是否存在法律及权益的风险点，又能在出现合同违约时通过AI进行法律的维权服务，省时-省钱且高效。

好啦，以上是我对LLM与电子合同行业融合的阶段性理解。

如果文章中有描述不对的地方，请帮忙指正，避免对其他读者产生误导。

加油朋友们

作者：在野在也，公众号：在野在也

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智能合同审查重磅发布

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解决方案收益

提供企业基本信息预览、诉讼风险预警、合同履约能力预警等功能。

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详解「智能合同管理」：是什么、功能、亮点盘点 - 知乎

详解「智能合同管理」：是什么、功能、亮点盘点 - 知乎切换模式写文章登录/注册详解「智能合同管理」：是什么、功能、亮点盘点路飞练拳的地方软件开发行业创始人未来已来，行业数字化进行的如火如荼，并逐步驶入深水区。合同是企业开展经营活动的重要文件，也是风险管控的核心地带，做好合同管理对企业运营效率的提升至关重要。近年来，合同管理已经跟随企业数字化的浪潮进入转型时期，尤其是在一些组织结构复杂严密的大中型企业，合同管理成为影响企业运行的关键因素。需求使然，在此背景下，智能化合同管理应运而生，目前已经成为企业管理合同的重要手段。我们先来明确智能合同管理到底是什么。所谓智能合同管理指的是利用现代科技手段对合同进行管理，将云计算、区块链、大数据等技术与合同管理深度融合，进行合同拟定、审查、签署、归档、履行等等，由此我们可以看出，不同于普通纸质合同管理，智能合同管理是对合同的全生命周期进行管理。一、为什么企业需要智能合同管理1、传统合同管理存在种种痛点（1）手动制作合同容易出错，效率低下，关键信息人工填写常出现遗漏或错误等，大量重复信息的输入，不仅耗费时间、人力，且错误率较高，为企业埋下极大的风险隐患。（2）合同签署量大，审批节点非常多，尤其是大企业，每份合同都要逐级审查，效率低下，不少工作机械而重复，导致合同签署工作效率低下，以及商机的流失。（3）在不少企业，风险的评估完全依赖于法务人员的主观判断，而法务人员的水平参差不齐，审查标准不一，导致风险不可控。（4）在合同履行过程中，履行进度不透明，无法掌控合同履行的节点，可能会导致支付节点、款项错误，或交付日期的延误等问题，引发企业信誉危机。（5）常出现“萝卜章”，假冒代签等违法行为，给企业带来不可估量的损失。以上是常见的让企业比较挠头的几个痛点，除此之外，还有其他问题，在这里不再一一赘述。总之，传统合同管理隐患重重。2、智能合同管理的好处企业的智能化合同管理已经成为大势所趋，它能大大提高合同管理的效率，让合同管理更加高效、安全、合规，同时对企业的整体运营效能也有很大的推动作用。概括而言：它能让合同制作更加的规范高效，自动识别、判断审批条件，减少人工审查耗时较长的问题。此外，还能智能识别合同中的常见风险，统一审核标准，辅助法务、财务等部门高效辨别风险，防患于未然。让合同流程更加灵活、顺畅，合同履行更为智能、精细。二、扒一扒智能合同管理的亮点通过上述我们了解到传统纸质合同签署在各类场景中给企业带来了诸多不便，那么该如何解决以上痛点，让我们见识下智能合同管理的“神通”。其实智能合同管理在具体应用上可圈可点的地方有很多，接下来我们以国内市场占有率最高的智能合同管理系统厂商e签宝为例，来扒一扒亮点都有哪些。（官网：https://sourl.cn/GnyZLW）1、一个标准的电子合同全流程大多包括5个阶段：实名认证、印章管理、合同签署、合同管理和司法举证，e签宝智能合同管理平台围绕电子合同全流程（从拟定、审查、签署到管理、统计）提供了全套配套服务，让签署的痛点得以完美解决。以合同拟定为例，可以通过低代码采集相关信息，在后台进行可视化的表单制作，与文件模板形成联动，无缝对接信息采集与签署节点，高效完成业务闭环。2、对于中大型企业而言，能进行多组织的机构、人员、权限的统一管理，对于多条业务线可独立管理，做好数据隔离，确保业务数据的保密工作做到位。3、签署量大的企业可批量签发，减少机械重复作业，做到1000+任务一件发起，一次意愿，批量签署。此外，Open API全量开放，能满足人力、采购、销售、物流、金融等几乎任意签署场景。4、可实时统计签署数据和业务指标，以便用户及时了解签署工作的运营状况，并能从多个维度生成报表，进行深度分析，全面监测签署工作运行，如有问题，可在第一时间发现并提出解决方案。5、合同大模型具备强大的语言理解能力，可深入理解文本信息之间的强大逻辑关系。不仅能将合同文件进行智能归档，还能基于大语言模型将数据合同结构化，实现纸质合同与线上电子合同的统一管理与分析。此外，可自动化比对合同内容，无需人工逐条核对，避免了因人工失误导致的合同风险。6、在安全性上，要有安全合规体系，全方位保护用户的数据安全、运营安全，以及业务安全。实时监测企业风险，能主动识别企业的潜在风险，帮助企业做好风险防范，防患于未然。比如，可设置IP访问白名单，加强对业务数据范围访问管控，从源头上降低安全风险。举例而言，纸质合同在打印、审批、邮寄往来，以及归档上大概耗费2-15天，大概每份成本20元左右，但e签宝电子合同签署在1天以内就可以完成从起草到审批签署，全程实现智能化、自动化，费用仅需5元，甚至更低。另外，纸质合同管理起来相对困难，不仅对存储条件要求较高，查阅起来也很难，且容易丢失。而e签宝智能合同管理可存储在云端，可随时调阅，且其强大的检索能力和语言理解能力，让合同文件的查阅和归档都变得非常轻松。同时，能进行线上身份核验，杜绝了萝卜章、假冒代签等问题的发生。结语：智能合同管理是数字化转型中的重要一环，智能合同管理让我们清晰地看到了在现代科技手段下，企业做好数智化合同管理带来的种种便捷与高效。无论是管理效率、合同安全，还是智能审查、强大的语言模型，e签宝作为智能合同管理的代表已经走在了行业前列，未来我们相信随着数字化程度的日渐加深，合同的智能化管理将会迎来更好的发展。文中工具地址：相关推荐干货！一文读懂合同管理怎么做？2023年10大主流电子合同签署平台盘点发布于 2023-11-24 22:27・IP 属地北京合同管理合同智能产品赞同添加评论分享喜欢收藏申请

什么是「智能合同」？它们对法律行业有什么好处和挑战？ - 知乎

什么是「智能合同」？它们对法律行业有什么好处和挑战？ - 知乎首页知乎知学堂发现等你来答切换模式登录/注册人工智能商业电子合同什么是「智能合同」？它们对法律行业有什么好处和挑战？关注者3被浏览436关注问题写回答邀请回答好问题添加评论分享1 个回答默认排序法大慧云法律科技服务商关注2023年被认为是数字化颠覆之年，人工智能、机器学习、云服务等技术也正加速融合渗透到合同赛道，被更多地应用到企业合同签订、审核、归档等场景中，智能合同带来的价值日渐凸显。疫情发生以来，各行各业数字化进程加快，合同电子化需求迅速提高。与此同时，国内政策东风也已经到来。“十四五规划”提出，国家将推动远程协同办公产品和服务优化升级，并推广电子合同、电子印章、电子签名、电子认证等应用的发展。与此同时，近年来合规性政策越来越严格，已经成为未来的政策趋势，从2021年起，中央及各级国资委陆续出台多部企业合规管理办法。国务院国资委令,自2022年10月1日起，施行《中央企业合规管理办法》。央企合规管理强化年因此拉开序幕：北京、浙江、广东、上海、江西等均颁发了行动方案。企业合规管理正迅速地从头部央企向民营企业扩展。其中，以技术手段辅助企业合规管理已成为当下风向。合规管理数字化平台越来越多地运用进企业的信息化建设中。而合同管理平台便是合规管理数字化平台的基础能力之一，因此，合同管理平台将成为企业战略规划、规避经营风险、实现合规管理的基础。法大慧云是一家致力于通过数字技术助力企业数字化转型的新型法律科技服务商，依托工业和信息化部、中国政法大学专家智库资源，法大慧云从企业经营管理核心的合同管理切入，将信息技术与法律领域深度融合,利用人工智能(AI)、RPA等新技术,提供基于大数据的辅助合同审查、风险预警、数字员工等服务的基础平台，助力企业数字化和智能化提升。法大慧云团队通过对合同管理的探索和研究，基于对中小企业合同场景的调研，邀请企业人员进行交流体验，倾心打造出一套助力企业降本增效、合规风控的合同全生命周期管理系统，将于3月31日全面上线。合同模板库管理核心功能点01根据合同属性建立合同模板范本库，拟定合同时，在合同模板上进行修改，节省起草时间。02还可以上传公司合同模板，在员工起草时可以根据实际情况进行选择。模板库可实时更新。角色和权限设置核心功能点01根据合同流程，根据不同的岗位在系统中为其设置不同的角色。02不同的角色赋予不同的编辑、审查及查看权限，解决了合同的保密性问题。03当员工离职时，可以删除其在系统中的角色和权限，并进行合同管理交接。协同管理核心功能点01多人协同编辑，起草人邀请协同时可以选择参与人的文档权限，被邀请人会收到待办任务的站内信，提高合同编辑效率和质量。02被邀请人权限为编辑时可以在线修改，被邀请人为评论时可以发起风险项，保证了合同编辑有序进行。03合同修改记录留痕，并按时间顺序自动存档修改过程中的合同各版本，提高合同的准确性，便于复审和追溯。合同履约管理核心功能点01制定履约计划：根据合同收付款信息，输入收付款计划，制定收付款期数和时间节点。02进度监控：合同负责人实时监控合同履约进度，掌握所负责合同的收支状态。风险预警核心功能点01根据预设时间节点，对风险进行提示和预警，防止合同履约延误。02系统预警提示，即使同一个负责人管理大量合同，依然能保证有序管理。统计分析核心功能点01帮助用户对历史合同数量、金额、期限、执行情况进行深入分析，满足用户数据分析需求。02帮助企业更好地掌握合同管理情况，提高管理效率和降低风险。合同归档核心功能点01支持历史合同导入及导出，统一进行存档，调阅方便02可在线查看合同详细信息，不同的角色具有不同的查看权限03可根据关键词搜索查询历史合同，简单快捷总而言之，法大慧云合同全生命周期管理系统能够让企业的合同管理更落地，流程更简单有效，业务更合规，风险变得更低，最终达成辅助经营的效果。随着数字化时代的发展，越来越多的企业为了确保对公司合同的有效管理，都会建立起相应的合同检查及监督考核制度，在这过程中，合同管理在企业中的需求则会越发凸显。未来，法大慧云将持续深入研发，不断扩充合同管理研究的深度和广度，通过人工智能持续为企业赋能，探索更多更深入的智能合同场景化解决方案。发布于 2023-03-31 13:42赞同添加评论分享收藏喜欢收起写回答1 个回答被折叠（为什

智能合同是什么？智能合同有什么用处？ - 知乎

智能合同是什么？智能合同有什么用处？ - 知乎首页知乎知学堂发现等你来答切换模式登录/注册合同智能合同是什么？智能合同有什么用处？关注者7被浏览4,388关注问题写回答邀请回答好问题添加评论分享5 个回答默认排序知乎用户智合同采用深度学习、自然语言处理技术、知识图谱等新兴技术，基于网络的群体智能、人机一体化和海量行业数据，提供合同相关垂直领域智能化研发服务，于2017年申请商标（注册号22538984），品牌主营业务包含合同智能审查、要素智能提取、合同版本比对、范本智能识别、条款大数据、ICR智能识别、合同信息脱敏、合同智能起草等智能化服务，为企业合同智能应用赋能。智合同的合同智能起草工具有多种场景应用。其有标准模板起草工具、参考范本库智能起草、合同条款大数据应用等。通过应用此工具大大的提高了法务的工作效率，节约时间成本，同时减少了合同审批流程的工作量，为企业合同起草、审批等工作赋能。标准模板起草工具功能描述通过在网页上填表完善合同关键信息的方式起草合同，在业务管理过程中，通常这类合同无需法务再审。同时，该工具可将网页填写的关键要素回传给主数据系统，供其他业务系统复用。应用场景模板配置页面标准模板合同起草页面合同条款大数据应用（合同智能起草）实际工作中，由于承办人法律专业知识相对较弱，且在起草合同时没有较高质量的合同文本进行参考或复用，从而导致部分承办人起草的合同质量相对较低。这些合同不仅对企业经营构成法律风险，也会增加合同审核工作人员的审核、沟通工作量。合同智能起草应用将使得承办人可以通过系统中的标准合同范本、历史合同文本，结合条款大数据方便、快捷、高质量的起草低风险合同，即可以提升合同起草、审核阶段的整体工作效率，又可以全面降低合同法律业务风险。合同条款拆解引擎系统采用人工智能算法，根据用户合同分类和样本，自动拆解合同、标注条款标签，生成条款大数据，以形成贵单位的大数据资产。本项服务包含一年期内对于条款核心拆解规则的维护，以提升拆解准确率。目前平均准确率约为90%。合同条款搜索引擎平台采用智能索引技术，实现对条款标签、条款内容的精确搜索。本项服务包含索引词库的更新维护，以提升整体搜索的准确率和速率。此功能也是实现“智能合同起草”功能的基础，经办人员可以按照实际需要搜索选择最合适条款，并制作出高质量的合同/合同范本，条款库只是制作合同/合同范本的基础数据和辅助工具，承办人本身需要对合同/合同范本负责。合同条款大数据制作高质量合同/合同范本，需要全面、高质量的各类别合同条款，并需要条款标签来辅助承办人判断条款的质量和可用性。本项服务提供全面、高质量的合同条款大数据，并可自动统计使用频次等，最终辅助承办人甄选出最佳的条款数据。发布于 2022-08-26 09:49赞同添加评论分享收藏喜欢收起e签宝已认证账号关注谢邀。想要了解智能合同，我们首先看看企业在合同管理上存在哪些难点。比如，在规避合同风险上缺少有效的办法；在合同文档管理上，权限不清，查找麻烦；在合同流程上，效率低，不规范，合同履约效果难以有效监管，合同信息提取困难等。基于以上这些痛点，目前市场上的智能合同将非常有针对性的通过智能工具，帮助企业提高合同生命周期管理的效率，实现智能拟定、智能审查等能力。从目前的市场应用上来看，智能合同主要应用在政府、金融、军工、制造业等多个场景，互联网电子签名领跑者e签宝认为，未来的合同服务应该是数字化、自动化、智能化和去中心化，并且全程有司法无忧保障的。e签宝智能合同是e签宝与阿里巴巴达摩院、蚂蚁链及全国各地律所和法院通力合作，利用NLP、云计算、大数据分析和机器学习技术对合同进行智能分析和处理，帮助客户实现智能拟定、智能审查、智能谈判、智能审批、智能管理等，利用区块链、PKI技术实现合同的可靠电子签署和全程司法存证，确保合同的合法性、可靠性、安全性的同时实现证据的取证前置，在发生纠纷时候实现在线证据直通司法和在线快速裁决，大大减低维权成本和提高效率。e签宝的智能合同服务为用户提供全程专业律师服务支持，确保客户无忧。其次，我们来看看在应用上人事、销售、分销、采购、财务、行政、法务等具体需要智能合同解决什么问题。例如，人事会考虑解决如何快速签订合同并实现档案建立；销售是希望解决如何制定合同履约计划才能保证按时回款；分销则考虑如何实现全国所有地区的分销合同管理；采购重点考虑如何鉴定供应商是否靠谱；财务则会考虑如何快速拿到合同中的金额信息；行政会侧重考虑如何设计流程让合同签订更安全且更高效；法务则考虑如何降低合同出现纠纷的可能……因此智能合同不是简单的把电子合同加上AI就可以成事的，要跨科技、法律、商业三个边界。第三，智能合同与传统合同管理有很大的不同。首先是理念的差别，传统的合同管理重视流程，比如会关注OA、ERP的模块是否单独成为系统，而智能合同的理念是内容管理和数据管理，挖掘合同里有价值的点，挖掘风险，挖掘数据，与业务进行打通，这都是关注点。智能合同更符合不用的使用者及针对不同痛点，解决线上合同签署的难题。总结来说，如果说智能合同是利用AI技术提高合同生命周期管理过程的效率，达到企业降本增效的目的。【点击下方】免费试用电子合同以上，希望有所帮助。编辑于 2023-07-11 17:04赞同添加评论分享收藏喜欢

AI合同丨“智合同”合同智能化应用有哪些？ - 知乎

AI合同丨“智合同”合同智能化应用有哪些？ - 知乎切换模式写文章登录/注册AI合同丨“智合同”合同智能化应用有哪些？智合同智合同-深耕法律人工智能行业多年，充分挖掘法律行业人工智能应用场景。利用DNN、PLP（合同专业语言处理技术）、知识图谱等技术，自主研发了自有合同智能应用品牌，品牌下相关的智能应用从满足“中层内控管理”需要，逐步向“高层决策支撑”和“基层服务支撑”两侧延伸。智合同从2018年问世以来，为众多大型企业的合同智能化应用赋能，如招商局集团、华发集团、浙江省交通投资集团、大港油田公司、中国石化、愉悦家纺、中国移动、蒙牛乳业、中铁四局、山东临工、金山办公软件、邢台银行、深州罗湖区政府等不同行业和领域的合同智能化应用提供了服务。服务客户基本全行业覆盖，全国各地均有分布。客户分布全国智能化应用优质用户产品及服务：合同智能审查：智合同采用深度学习、自然语言处理技术、知识图谱等人工智能技术，模拟专业律师的合同审核能力，实现对合同的分类识别、风险评估，从而代替人工完成对合同的智能审查，并给出专业的修改意见。合同要素智能提取：基于NLP自然语言处理算法对大量合同样本的学习和训练，增强人工智能对合同的语义理解能力，从而可以提取出一份合同的关键要素，让合同的送审、归档效率事半功倍，综合提取的准确率超过99%。合同版本比对：智合同采用智能文档比对算法对两份文档进行比对，并将差异处直观的展示出来，与传统文件比对不同的是，智合同通过自然语言处理技术重点对语义进行比对，排除了文本格式、标点、空格等因素造成的干扰，以提高比对结果的准确性。合同范本智能识别：智合同采用人工智能算法分析多份文件中语句、词汇的共现关系，识别用户合同应用了哪份范本，协助用户做好合同审核阶段的合规管控，简化审批流程，提高审核效率。ICR智能字符识别：智合同ICR采用智能字符识别技术，综合了图像处理、计算机视觉、自然语言处理和深度学习技术，识别合同扫描件或图片中的文字，结合语义理解还原文档的原始结构。合同范本库：采用智能搜索引擎技术，帮助用户从大量合同范本中快速找到最符合需要的范本。同时，帮助用户规避潜在的法律风险，提高合同起草的效率与质量。合同条款大数据应用：合同条款大数据可以弥补用户因法律知识薄弱导致起草的合同漏洞多、反复退回修改、沟通成本高等问题，使合同的起草、审核工作变得方便、快捷、高效，并有效降低用户面临的法律风险。除了以上基于合同的智能化应用外，智合同服务还做了延伸应用，如招投标文件一致性对比，文本要素的智能提取等不同服务应用。智合同的智能化服务服务对象具有多样性，可为个人、企业、政府机关、律所等不同用户服务，技术对接也是多样性，个人可在web端直接付费使用，企业可以通过AI开放平台成为开发者，调用专业API接口实现SaaS服务，同时产品还可以实现私有化部署，可和任意平台做集成。智合同专业在合同垂直领域为用户提供AI解决方案，为企业长远发展持久赋能。编辑于 2022-05-05 13:27AI合同合同审查合同管理赞同添加评论分享喜欢收藏申请

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