市场预测_百度百科
_百度百科 网页新闻贴吧知道网盘图片视频地图文库资讯采购百科百度首页登录注册进入词条全站搜索帮助首页秒懂百科特色百科知识专题加入百科百科团队权威合作下载百科APP个人中心市场预测播报讨论上传视频市场学概念收藏查看我的收藏0有用+10市场预测就是在市场调查获得的各种信息和资料的基础上，通过分析研究，运用科学的预测技术和方法，对市场未来的商品供求趋势、影响因素及其变化规律所做的分析和推断过程。 [1]中文名市场预测外文名Market forecast方 法运用科学的方法内 容分析和预见其发展趋势目录1简介2历史溯源3原理4四大原则▪相关原则▪惯性原则▪类推原则▪概率推断5基本要素▪信息▪方法▪预测分析▪判断6基本步骤▪确定目标▪搜集资料▪选择方法▪分析修正▪编写报告7内容▪容量变化▪价格变化▪变化趋势8预测方法▪时间序列▪回归▪定性定量9类型10市场调研11竞争战略12案例分析简介播报编辑市场预测相关图表所谓市场预测，就是运用科学的方法，对影响市场供求变化的诸因素进行调查研究，分析和预见其发展趋势，掌握市场供求变化的规律，为经营决策提供可靠的依据。预测为决策服务，是为了提高管理的科学水平，减少决策的盲目性，我们需要通过预测来把握经济发展或者未来市场变化的有关动态，减少未来的不确定性，降低决策可能遇到的风险，使决策目标得以顺利实现。 [2]历史溯源播报编辑市场预测市场预测产生的历史悠久。根据我国《史记》记载，公元前6世纪到5世纪，范蠡在辅佐勾践灭吴复国以后，即弃官经商，19年之中三致千金，成为天下富翁，他的商场建树取决于他懂得市场预测。例如，“论其存余不足，则知贵贱，贵上极则反贱，贱下极则反贵。”这是他根据市场上商品的供求情况来预测商品的价格变化。严格地说，市场预测是从19世纪下半叶开始的。一方面，资本主义经济中的市场变化极其复杂，只要能获取利润，减少经营风险，就要把握经济周期的变化规律；另一方面，数理经济学对现象数量关系的研究已经逐步深入，各国统计资料的积累也日益丰富，适用于处理经济问题，包括市场预测的统计方法也逐步完善。学术界关于市场预测的里程碑是从奥地利经济学家兼统计学家斯帕拉特·尼曼算起的。他运用指数分析方法研究了金、银、煤、铁、咖啡和棉花的生产情况，有关铁路、航运、电信和国际贸易方面的问题，以及1866-1873年的进出口价值数据。原理播报编辑市场预测对未来的先知不仅是人类渴望的，所以预测很早就有，包括“前知500年后知500年”的神话，因此预测落了一个不光彩的前身叫“占卜”。企业如果能做到某种程度的先知先觉，对企业的经营的益处当然不言而喻。当然做到完全的先知先觉不可能，否则每个人都是百万富翁，每个企业都必定欣欣向荣。虽然企业对未来不可把握，但是人类的认识、思维的进步使人们发现“规律”的重要性，古人很早就有“辨道、顺道”的说法，“道”就是规律，随着历史经验的积累和科技的进步，人类认识自然的能力大大增强。作为企业，发现、认识和利用“规律”（包括市场的、顾客的、技术的、企业发展的）对企业的经营必定增大胜算把握。预测的基本原理以最简单易懂的说法：是如下这样一个模式规律、趋势、逻辑、经验、实质是分析问题的能力和手段。四大原则播报编辑预测本身要借助数学、统计学等方法论，也要借助于先进的手段。我们先不讲技术和方法，对企业的管理者而言，可能最先关注的是怎样形成一套有效的思维方式？以下几个原则可能会有些启发：相关原则建立在“分类”的思维高度，关注事物（类别）之间的关联性，当了解（或假设）到已知的某个事物发生变化，再推知另一个事物的变化趋势。最典型的相关有正相关和负相关，从思路上来讲，不完全是数据相关，更多的是“定性”的。（1）正相关是事物之间的“促进”，比如，居民平均收入与“百户空调拥有量”；有企业认识到“独生子女受到重视”推知玩具、教育相关产品和服务的市场；某地区政府反复询问企业一个问题：“人民物质文化生活水平提高究竟带来什么机遇”，这实际上是未知市场面临的一个最大机遇！该地区先后发展的“家电业”、“厨房革命”、“保健品”应该是充分认识和细化实施的结果。这也体现企业的机遇意识。进行的人口普查，有专家提出那些资料是企业的“宝”，就看您怎么认识了：有个大型家具企业，起家把握的一个最大机遇是“中国第三次生育浪潮生育的这些人目前到了成家立业的高峰”。（2）负相关，是指事物之间相互“制约”，一种事物发展导致另一种事物受到限制。特别是“替代品”。比如资源政策、环保政策出台必然导致“一次性资源”替代品的出现，象“代木代钢”发展起来的PVC塑钢；某地强制报废助力车，该地一家“电动自行车”企业敏锐地抓住机遇也是一样。惯性原则任何事物发展具有一定惯性，即在一定时间、一定条件下保持原来的趋势和状态，这也是大多数传统预测方法的理论基础。比如“线性回归”、“趋势外推”等等。类推原则市场预测相关图表这个原则也是建立在“分类”的思维高度，关注事物之间的关联性。（1）由小见大—从某个现象推知事物发展的大趋势：例如现有人开始购买私家汽车，您预见到什么？运用这一思路要防止以点代面、以偏概全。（2）由表及里—从表面现象推实质：例如“统一食品”在昆山兴建，无锡的“中萃面”应意识到什么？“海利尔”洗衣粉到苏南大做促销，“加佳洗衣粉”意识到可能是来抢市场的。换个最简单的例子说：一次性液体打火机的出现，真的就有火柴厂没有意识到威胁的例子。（3）由此及彼—引进国外先进的管理和技术也可以由这一思路解释。你记住一句话：发达地区被淘汰的东西，落后地区可能有市场。（4）毛泽东说过一句话：我不是李自成。可见历史的东西对以后的发展是极有指导性的。换句话说：谁敢想想自己家有空调、电脑、电话？我们问：您能不能想想10年后您会拥有自己的汽车？这种推理对商家是颇具启发的。您能总结一下中国家庭电视机的发展规律吗？也许，您从中就能找到商机！（5）由远及近—比如国外的产品、技术、管理模式、营销经验、方法，因为可能比较进步，就代表先进的方向，可能就是“明天要走的路”。（6）自下而上—从典型的局部推知全局，一个规模适中的乡镇，需要3台收割机，这个县有50个类似的乡镇，可以初步估计这个县的收割机可能的市场容量为150台。（7）自上而下—从全局细分，以便认识和推知某个局部。例如，我们想知道一个40万人的城市女士自行车市场容量，40万人——20万女性——（去掉12岁以下50岁以上）还有10万——调查一下千人女性骑自行车比率（假设60%）——可能的市场容量为6万。对大致了解一个市场是很有帮助的。概率推断我们不可能完全把握未来，但根据经验和历史，很多时候能大致预估一个事物发生的大致概率，根据这种可能性，采取对应措施。扑克、象棋游戏和企业博弈型决策都在不自觉地使用这个原则。有时我们可以通过抽样设计和调查等科学方法来确定某种情况发生的可能性。基本要素播报编辑市场预测要搞好预测，必须把握预测的四个基本要素：信息信息是客观事物特性和变化的表征和反映，存在于各类载体，是预测的主要工作对象、工作基础和成果反映。方法方法是指在预测的过程中进行质和量的分析时所采用的各种手段。预测的方法按照不同的标准可以分成不同的类别。按照预测结果属性可以分为定性预测和定量预测，按照预测时间长短的不同，可以分为长期预测、中期预测和短期预测。按照方法本身，更可以分成众多的类别，最基本的是模型预测和非模型预测。预测分析分析是根据有关理论所进行的思维研究活动。根据预测方法得出预测结论之后，还必须进行两个方面的分析：一是在理论上要分析预测结果是否符合经济理论和统计分析的条件；二是在实践上对预测误差进行精确性分析，并对预测结果的可靠性进行评价。判断对预测结果采用与否，或对预测结果依据相关经济和市场动态所作的修正需要判断，同时对信息资料、预测方法的选择也需要判断。判断是预测技术中重要的因素。基本步骤播报编辑市场预测预测应该遵循一定的程序和步骤以使工作有序化、统筹规划和协作。市场预测的过程大致包含以下的步骤：确定目标明确目的，是开展市场预测工作的第一步，因为预测的目的不同，预测的内容和项目、所需要的资料和所运用的方法都会有所不同。明确预测目标，就是根据经营活动存在的问题，拟定预测的项目，制定预测工作计划，编制预算，调配力量，组织实施，以保证市场预测工作有计划、有节奏地进行。搜集资料进行市场预测必须占有充分的资料。有了充分的资料，才能为市场预测提供进行分析、判断的可靠依据。在市场预测计划的指导下，调查和搜集预测有关资料是进行市场预测的重要一环，也是预测的基础性工作。选择方法根据预测的目标以及各种预测方法的适用条件和性能，选择出合适的预测方法。有时可以运用多种预测方法来预测同一目标。预测方法的选用是否恰当，将直接影响到预测的精确性和可靠性。运用预测方法的核心是建立描述、概括研究对象特征和变化规律的模型，根据模型进行计算或者处理，即可得到预测结果。分析修正分析判断是对调查搜集的资料进行综合分析，并通过判断、推理，使感性认识上升为理性认识，从事物的现象深入到事物的本质，从而预计市场未来的发展变化趋势。在分析评判的基础上，通常还要根据最新信息对原预测结果进行评估和修正。编写报告预测报告应该概括预测研究的主要活动过程，包括预测目标、预测对象及有关因素的分析结论、主要资料和数据，预测方法的选择和模型的建立，以及对预测结论的评估、分析和修正等等。内容播报编辑市场预测市场预测的内容十分广泛丰富，从宏观到微观，二者相互联系、相互补充。具体讲主要包括以下几个内容：容量变化市场商品容量是指有一定货币支付能力的需求总量。市场容量及其变化预测可分为生产资料市场预测和消费资料市场预测。生产资料市场容量预测是通过对国民经济发展方向、发展重点的研究，综合分析预测期内行业生产技术、产品结构的调整，预测工业品的需求结构、数量及其变化趋势。消费资料市场容量预测重点有以下三个方面：?(1)消费者购买力预测。预测消费者购买力要做好两个预测：第一，人口数量及变化预测。人口的数量及其发展速度，在很大程度上决定着消费者的消费水平。第二，消费者货币收入和支出的预测。(2)预测购买力投向。消费者收入水平的高低决定着消费结构，即消费者的生活消费支出中商品性消费支出与非商品性消费支出的比例。消费结构规律是收入水平越高，非商品性消费支出会增大，如娱乐、消遣、劳务费用支出增加，在商品性支出中，用于饮食费用支出的比重大大降低。另外还必须充分考虑消费心理对购买力投向的影响。(3)预测商品需求的变化及其发展趋势。根据消费者购买力总量和购买力的投向，预测各种商品需求的数量、花色、品种、规格、质量等等。价格变化企业生产中投入品的价格和产品的销售价格直接关系到企业盈利水平。在商品价格的预测中，要充分研究劳动生产率、生产成本、利润的变化，市场供求关系的发展趋势，货币价值和货币流通量变化以及国家经济政策对商品价格的影响。变化趋势对生产发展及其变化趋势的预测，这是对市场中商品供给量及其变化趋势的预测。预测方法播报编辑市场预测相关书籍市场预测的方法很多，主要有以下几种：时间序列在市场预测中，经常遇到一系列依时间变化的经济指标值，如企业某产品按年（季）的销售量、消费者历年收入、购买力增长统计值等，这些按时间先后排列起来的一组数据称为时间序列。依时间序列进行预测的方法称为时间序列预测。回归1.“回归”的含义。回归是指用于分析、研究一个变量（因变量）与一个或几个其它变量（自变量）之间的依存关 系，其目的在于根据一组已知的自变量数据值，来估计或预测因变量的总体均值。在经济预测中，人们把预测对象（经济指标）作为因变量，把那些与预测对象密切相关的影响因素作为自变量。根据二者的历史和 统计资料，建立回归模型，经过统计检验后用于预测。回归预测有一个自变量的一元回归预测和多个自变量的多元回归预测，这里仅讨论一元线性回归预测法。2.回归分析的基本条件。应用一组已知的自变量数据去估计、预测一个因变量之值时，这两种变量需要满足以下两个条件：第一，统计相关关系。统计相关关系是一种不确定的函数关系，即一种因变量（预测变量）的数值与一个或多个自变量的数值明显相关但却不能精确且不能唯一确定的函数关系，其中的变量都是随机变量。经济现象中这种相关关系是大量存在的。例如粮食亩产量y与施肥量x之间的关系，二者明显相关但不存在严格的函数关系，亩产量不仅与施肥量有关，还与土壤、降雨量、气温等多种因素有关，这样亩产量y存在着随机性。市场预测第二，因果关系。如果一个或几个自变量x变化时，按照一定规律影响另一变量y，而y的变化不能影响x，即x的变化是y变化的原因，而不是相反，则称x与y之间具有因果关系，反映因果关系的模型称为回归模型。定性定量另一种分类市场预测的分类方法般可以分为定性预测和定量预测两大类。对于企业营销管理人员来说，应该了解和掌握的企业预测方法主要有：（1）定性预测法定性预测法也称为直观判断法，是市场预测中经常使用的方法。定性预测主要依靠预测人员所掌握的信息、经验和综合判断能力，预测市场未来的状况和发展趋势。这类预测方法简单易行，特别适用于那些难以获取全面的资料进行统计分析的问题。因此，定性预测方法在市场预测中得到广泛的应用。定性预测方法又包括：专家会议法，德尔菲法，销售人员意见汇集法，顾客需求意向调查法。（2）定量预测法定量预测是利用比较完备的历史资料，运用数学模型和计量方法，来预测未来的市场需求。定量预测基本上分为两类，一类是时间序列模式，另一类是因果关系模式。类型播报编辑市场预测可以按不同的标准进行分类。按预测的时间跨度分市场预测按预测的时间跨度分，可以分为近、中、长短期预测。短期预测，是根据市场上需求变化的现实情况，以旬、周为时间单位，预计一个季度内的需求量（销售量）。当前预测，主要是根据历史资料和市场变化，以月为时间单位测算出年度的市场需求量。中期预测，是指3~5年的预测，一般是对经济、技术、政治、社会等影响市场长期发展的因素，经过深入调查分析后，所作出的未来市场发展趋势的预测，为编制3~5年计划提供科学依据。市场预测长期预测，一般是5年以上的预测，是为制定经济发展的长期规划预测市场发展趋势，为综合平衡、统筹安排长期的产供销比例提供依据。按预测的空间范围分按地理空间范围分，市场预测分为国内预测和国际市场预测。按经济活动的空间范围分，市场预测可分为宏观的市场预测和微观的市场预测。按预测的性质分按预测的性质分，市场预测可以分为定性预测和定量预测。定性预测，是由预测人员凭借知识、经验和判断能力对市场的未来变化趋势做出性质和程度的预测。定量预测，是以过去积累的统计资料为基础，运用数学方法进行分析计算后，对市场的未来变化趋势做出数学测算。市场调研播报编辑市场预测定销售计划的前提是进行充分的市场调查，从而减少企业所承担的风险，其中最重要的是查明企业在市场中所占的地位。因为这样便可获知需要调查的范围。如果以金星公司为例，那么，在决定显示器市场之前，应能回答下面一系列问题：（1）公司的产品适合于哪个市场或哪一部分市场？（2）该市场可预见的总需求量有多大？（3）市场对公司产品的接受能力预计有多大？（4）通过何种销售系统最便于打入有关市场？（5）该市场已在何种程度上受到竞争者的控制？（6）竞争者利用何种销售系统？（7）在销售区域内可望得到哪些用户？（8）未来的用户会有哪些订货动机？以上问题也表示市场调查的各个项目。这些项目均为定性分析和定量分析相结合的内容，它们很大程度上依赖于人对客观情况作出主观判断，但在判断中要依据一些基础数据，例如销售额、成本、投资、产品品种方向、销售渠道、价格、广告、推销等等。毫无疑问，要找到合适的调查观点并进行分析是相当不容易的。例如若想弄清竞争对手的情况，先得认识到自己并不就是简单地和竞争对手打交道，而是在和直接或间接的竞争对手打交道，他们以同样的或其他的销售渠道出售与公司相同的或类似的产品。如果我们确切地拥有了市场调查资料，那么就可以用市场分析的手段来对经营态势进行研究了。竞争战略播报编辑竞争战略为了使公司长期发展建立进退有据的地位，从而在产业竞争中胜过对手，本系统把迈克尔·波特的三个普遍性竞争策略，运用到制定企业销售计划当中去。战略之一是总成本领先。其目的在于降低成本，根据金星中国公司的规模，有可能利用这一竞争策略，形成企业间的比较优势，因此本系统将着重点放在密切注视营销成本等因素上。这样做的目的是为了公司和它的竞争对手比较时，有一种低成本结构。这种策略往往需要占有巨大的有关市场份额和成本—效率措施。 战略之二是标歧立异。其目的是将公司提供的产品或服务标歧立异，形成一些在全产业范围内具有独特性的东西。实现标歧立异战略可以有许多方式：可以力求表现品牌形象、技术特点、外观特点、经销网络及其他方面的独特性。最理想的情况是公司使自己在几个方面都标歧立异。因此本系统致力于广告费用的投入和控制，并可以定量的评估广告的效益，以协助企业宣传产品的优势，塑造企业形象，为其他公司的进入设置行业壁垒。战略之三是目标集聚。即主攻某个特定的顾客群、某产品系列的一个细分区段或某一个地区市场。该战略的前提是：公司能够以更高的效率、更好的效果为某一狭窄的战略对象服务，从而超过在更广阔范围内的竞争对手。金星中国公司在中国市场上推出的是大屏幕显示器，虽然该公司在韩国生产的产品范围很广，但在中国市场上知名度不高。另外，通用显示器市场由于竞争激烈，企业普遍采取薄利多销的原则，利润率一般很低，而对于大屏幕显示器这个新兴市场来讲，竞争较小，利润率较高，因此部分通用显示器厂商有可能转而进攻大屏幕显示器市场。为了实施目标集聚战略，在系统设计中，我们特别关注目标市场的用户群（它主要是专业用户）和现有的潜在竞争对手。案例分析播报编辑简介金星中国公司金星中国公司为案例，运用运筹学及计算机辅助管理原理，对其生产的产品——大屏幕彩色显视器（简称彩显）在市场上的营销历史和现状进行深入研究和分析，建立数学模型并运用计算机进行科学预测，制订未来时期的经营战略。本文使用数学模型和自行开发的软件包建立了一体化的市场营销管理信息系统。该系统可以自动地从营销交易和企业环境中收集、处理和分析有用、适时、准确的信息。同时，它可以将已分类和重新组合的信息实时地向公司的管理层和各部门传递。产品的销售概况金星公司在世界范围内销售形势是乐观的，由于各国显示器生产厂家纷纷在中国办厂或大批向中国放货，行业中的竞争日趋激烈，该公司中国公司的销售量却增长不大，除去竞争因素外，另一个重要因素是企业内部未充分挖掘潜力，尤其是缺乏科学的战略性的市场观测，缺乏一套行之有效的经营管理信息系统，致使该公司销售形势处于一种“凭市场摆布”的局面。因此，当该公司面临不利的宏观经济环境时，便不能作出灵敏的反应，去制订有力的对策，以取得营销的主动权。产品市场分析和营销计划系统总框架在世界范围内，金星公司是有一定的优势的，但中国市场销售情况表明，该公司产品在中国市场销路已经潜伏着危机，为此金星中国公司提出开发一个“市场营销管理信息决策系统”，其主要功能是为该公司管理人员提供可靠及时的市场信息。为了实现目标功能，系统包括四个功能模块：（1）市场预测和分析（2）计划和市场研究（3）订货和用户服务（4）调运和分配本文着重对市场营销的预测分析和计划模块进行重点研究和论述。因为预测分析和计划研究是市场经营管理的首要环节，它是企业作出正确经营决策的前提和依据。市场营销管理信息系统的数据流程市场营销管理信息系统的主要来源有两方面：第一个来源是市场的调研人员，他们收集有关市场的情况资料，供市场预测和研究分析之用；第二个来源是用户，就是指所有要购买产品的单位和个人，它向企业提出订货要求，以及对产品质量、性能等方面的要求等。这些原始数据输入到系统后，经过适当的处理，产生各种市场信息，有的存入相应的数据库中，有的输出给有关的部门或其它子系统。市场预测模型金星中国公司一个企业要作出正确的经营决策，预测和分析起着重要的作用。通过预测和分析，将市场中的未知状态转变为科学预测的期望值状态，使企业在一定程度上规避市场风险。在认真总结以往经验的基础上，不仅要加强定性预测和分析的主导作用，而且更要重视定量预测和分析的研究工作，特别是充分发挥计算机的作用，使定性预测分析和定量预测分析密切结合起来，创造一种崭新的，更符合产品市场和公司实际的科学预测和分析方法。一方面，随着中国宏观经济的发展，大屏幕显示器市场需求量的发展具有一定的延续性。另一方面，显示器为通用产品，各种品牌竞争激烈。显示器的固定配套用户比较少，所以屏幕显示器的研制和销售也具有某种不确定因素，即较难考虑它发展的因果关系。此外，显示器的市场需求量，受兼容PC机销售的支撑，有一定的季节波动，如一、二月像冬眠期一样销售迟缓，三月形势转为明朗，随后是在缓慢下滑中的维持状态，八月销售突然转旺，是受暑期购买兼容PC机高潮的影响。根据这一情况，本人认为预测方法宜采用两种方法：即时间序列分析法中的指数平滑法和季节性变动法。前者主要对短期的销售趋势进行预测，后者则着重预测季节性变化及长期的销售变化状态，弥补了短期预测的不足。用两种预测方法相结合就可以获得较好的预测效果。 1、用改进的指数平滑法预测短期销售趋势。利用指数平滑法可以较好地进行短期销售趋势预测。这种方法的基本原则是强调数据对预测值的作用，可以任意选择数据的权值，但是并未完全忽视远期数据的作用。指数平滑法的数学模型如下：F[,t+1]=F[,t]+α（V[,t]-F[,t]） （3-1）又可以写成：F[,t+1]=αV[,t]+（1-α）F[,t] （3-2）α——平滑系数，其值介于0与1之间（0小于α小于1）；V[,t]——第t个周期（年或月）的实际值；F[,t]——第t个周期（年或月）的预测值；式（3-1）中的F[,t]又可写成：F[,t]=αV[,t-1]+（1-α）F[,t-1]而 F[,t-1]=αV[,t-2]+（1-α）F[,t-2]……如此连续推算下去，然后再将不同期的预测值代入式（3-2），展开后得：F[,t+1]=αV[,t]+α（1-α）V[,t-1]+α（1-α）[2]V[,t-2]+…（4-3）式中α值的大小要根据实际情况选取，如果要加强数据的作用，α值可取得大些。假设令α=0.9代入上式，得：F[,t+1]=0.9V[,t]+0.09V[,t-1]+0.009V[,t-2]+…市场预测可以看出，数据在上式中起着主要作用，其余各项历史数据的作用按等比级数（公比为1-α）的权值迅速下降。因此，这种方法是加权滑动平均法的一种改进型，它可以通过α值的选择，改变权值调节数据的作用，同时也考虑到远期数据的作用。在实际运用中α值的选择，可根据经验来定，如果数据波动不大，图线较为平稳时，α值应取得小一点；如果数据波动较大，α值应取大一点，可令α=0.7～0.8。这样使预测值对实际值的变化能得到迅速的反应，从而减小预测值与实际值的偏差。现以显示器历年销售的历史数据为例，应用指数平滑法，分别按α=0.1和0.9计算1990—1996各年的预测值，如表3—1所示。指数平滑的预测值：实际值 预测值周期(年) (百万元) a=0.1 a=0.91987 1494.0 1494.0 1494.01988 1476.6 1494.0 1494.01989 1673.0 1492.0 1478.31990 1777.8 1506.7 1621.11991 1738.6 1533.8 1762.11992 2028.5 1554.3 1741.01993 2071.9 1601.7 1999.71994 2252.0 1648.8 2064.71995 2825.0 1709.1 2233.31996 2439.0 1820.7 2765.8图3—1所示为指数平滑法α取值不同的两条预测图线。可以看出：由于实际数据不稳定，波动较大，在这种情况下当α=0.9时，预测值图线比较接近于实际值；当α=0.1时，预测值图线只反映出数据变化趋势，与实际值偏差较大。指数平滑法是通过人工对α值的调节来加强不同时期的数据作用，能适应比较复杂的变化情况。要求历史数据也较少。指数平滑法是一种时间序列分析方法。时间序列是一个受随机因素影响而变化的序列。因此，它的预测不可能没有偏差。因此需要说明预测的精度问题，以便在选择预测方法时有一个比较的标准。如何来确定预测的精度？不能以某一次预测的准确与否作为评价预测方法的标准，而应从统计观点用平均值的办法来判断。现用平均绝对偏差和均方差两种衡量预测精度的方法予以说明之。两种方法的数学表达式如下：平均绝对偏差（MAD）：1 nMAD=──（ΣㄧV[,t]-F[,t]ㄧ）（i=1,2,3,…,n） （3-4）n i=1均方差（MSE）：1 nMSE=─[Σ(V[,t]-F[,t])][2] （i=1,2,3,…,n） （3-5）ni=1市场预测现以这两个标准，对表3—1中的指数平滑法相同数据选用两种α值（α=0.1和α=0.9）预测结果进行误差分析对比。如表3—2所示。从表3—2中采用两种标准计算的结果看，在该组实际数据的情况下，选用α=0.9的预测结果比α=0.1的预测结果精确。 误差分析对比：实际值 指数平滑法周期(年)(百万元) a=0.1平均绝对偏差均方差a=0.9平均绝对偏差1987 1494.0 1494.0 0.0 0.0 1494.0 0.01988 1476.6 1494.0 17.4 302.8 1494.0 17.41989 1637.0 1492.3 144,7 20938.1 1478.3 158.71990 1777.8 1506.7 271.0 73441.0 1621.1 156.71991 1738.6 1533.8 204.7 41902.1 1762.1 23.51992 2028.5 1554.3 474.1 224770.8 1741.0 287.51993 2071.9 1601.7 470.1 220994.0 1999.7 72.11994 2252.0 1648.8 603.2 363850.2 2064.7 187.31995 2825.0 1709.11115.9 1245232.8 2233.3 591.71996 2439.0 1820.7 618.3 382294.9 2765.8 326.8总计 3919.4 2573726.7 1821.7总平均绝对差 391.9 182.2均方差1 257372.7指数平滑法：周期(年) 均方差1987 0.01988 302.81989 25185.71990 24554.91991 552.31992 82656.31993 5198.41994 35081.31995 350108.91996 106790.2总计 630430.8总平均绝对差均方差1 63043.12、用季节性变动法预测季节性需求变化指数平滑法虽能较好地反映短期的销售趋势，但不适用于长期预测。作为对短期预测方法的补充，我们采用季节性变动法预测大屏幕显示器季节性需求变化及长期的销售变化状态。大屏幕显示器容易受兼容PC机销量及其它诸因素的影响，其市场需求量呈季节性或周期性变动。为搞好均衡生产和适时供应，很有必要掌握其变动规律。大屏幕显示器需求的季节性变动有时候较为复杂，它既包括有趋势性变化（如需求量逐年增长），也可能包括有季节性变化，或者还有其它偶然性的变化（如国家政治、经济形势的突然变化）。因此，对这种变化状态的分析和预测，需要应用多种可行的方法进行综合分析。现仍以金星公司1995、1996年各月销售量为依据，如表3—3所示来预测后两年某时期的销售量。预测步骤：市场预测（1）标出数据点的分布图，确定变动的形式如图3—2所示，这组数据显示两种变动，一是具有较强烈的季节性变动，夏秋两季需求量大，冬春两季需求量小；一是趋势变动，产品需求量呈增长趋势。（2）确定长期趋势变动增长趋势变动的确定有两种方法（i）利用月平均增长率定点画出直线附图{图}根据表3—3的数据分别求出1995和1996年的月平均销售量：168895年月平均销售量=——=140.7百万元12237096年月平均销售量=———=197.5百万元12197.5-140.7每月的平均增长量=———————=4.73百万元/月12这个4.73百万元/月即为长期趋势变动。如果把月平均销售量算为年中（六月份）的销售量，则可在图3—3中给出A、B两点。其中A点为1995年6月，坐标Y值为140.7；B点为1996年6月，坐标Y值为197.5。连接AB直线即为长期趋势变动。（ii）应用最小二乘法，列出直线回归方程：假设直线方程为：市场预测Y=a+bx式中：回归系数 nΣX·Y-ΣX·ΣYb=──────────nΣX[2]-（ΣX）[2]ΣY－bΣXa=──────n将表3—3数据代入上两式得：24×55200-300×4058b=———————————=3.8924×4900-300[2]4058-3.89×300a=————————=120.4624则趋势数学模型为：Y=120.46+3.89x （3-6）（3）计算趋势线的各月趋势值将各个月份值代入趋势模型式（3-6），得到各个月份的趋势值。全部计算值列入表3-3的（3）项。各个月份的趋势值是供计算季节性系数用的。（4）确定季节性系数季节性系数是用表3-3的（2）项被（3）项除所得的商。列出一月份季节性系数的算法为：30÷124.4=0.24市场预测其余类推。表中有24个月的季节性系数，是两个完整循环周期，因此应将每年对应的月份季节性系数进行平均，取其平均值，则各月的季节性系数值，如表3-4所示。表3—4季节性系数季节性系数月份 1995年 1996年 平均值1 0.24 0.56 0.402 0.39 0.93 0.663 1.44 1.11 1.284 1.22 1.48 1.355 1.27 1.19 1.236 0.99 1.31 1.157 1.88 0.96 1.428 0.98 1.10 1.049 1.23 1.52 1.3810 0.81 1.27 1.0411 0.64 0.50 0.5712 0.48 0.43 0.45（5）建立预测模型进行预测假设S[,t]为第t月的季节性系数，则第t月预测值为Y[,t]=（a+bX[,t]）S[,t] （3-7）若欲求1997年7月的需求量预测值，则有：X[,t]=24+7=31S[,t]=1.42所以：Y[,t]=（120.46+3.89×31）×1.42=342.29百万元又，若求1998年1月的需求预测值，则有：X[,t]=24+12+1=37S[,t]=0.4Y[,t]=（120.46+3.89×37）×0.4=105.76万元以上论述的是指数平滑和季节变动两种预测方法的数学模型及其应用实例。需要指出的是：运用计算机进行预测主要在于数学模型的使用和改善预测的精度。使用计算机进行预测的优点在于它能准确地处理大量数据，能及时根据变化的条件经常修改模型，同时它还可以和其它系统相联，强化信息通讯。用计算机预测市场需求时应收集需求数据。一般来说统计数据越多越好，不太重要的情况下找七点即可，重要情况下至少找十二点，观察季节性需求形态至少要两年的数据。数据的时间跨度对预测是有影响的，跨度过长，季节性波动被掩盖。对于指数平滑法，输入计算机的是时间序列数据。输出的是通过指数平滑法计算后的下一周期的预测值。计算机程序应提供一预测表（ATABLEOFFORECASTS）。平滑系数α的变范围自0.1至0.9；另一方面，程序可以用最小平方法选择较佳的平滑系数，同时，还可以根据使用者指定的周期数来计算加权平均，这将有利于敏感性分析的进行。对于季节性变动预测法，输入计算的亦是时间序列数据，输出的是今后时期的季节性变化趋势。当市场需求情况出现峰和谷时，就要考虑季节性需求，一般来说季节性需求行为要求峰值在各个周期的同一时期出现，并且高峰需求必须超过平均需求的MAD/2（平均绝对偏差），季节性需求估值在计算机中以趋势线和季节系数来表达。市场研究和营销计划市场研究和营销计划的目的是进行充分的市场调查，制订合理的销售计划，从而在最大的限度上减少企业所承担的风险。市场研究和营销计划模块要完成以下三项工作：（1）、市场调查资料的分析，一般根据大屏幕显示器的竞争状况以及采用统计分析的方法来研究市场问题；（2）、利用销售预测的结果来制订销售计划。（3）、广告分析，以便于制订广告策略。新手上路成长任务编辑入门编辑规则本人编辑我有疑问内容质疑在线客服官方贴吧意见反馈投诉建议举报不良信息未通过词条申诉投诉侵权信息封禁查询与解封©2024 Baidu 使用百度前必读 | 百科协议 | 隐私政策 | 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市场预测包括什么？ - 知乎切换模式写文章登录/注册市场预测包括什么？huangying123SEO优化市场预测包括什么？市场预测是在市场调查取得一定资料的基础上，运用已有知识、经验和科学方法，通过对市场资料的分析研究，对市场未来的发展状态、行为、趋势等进行分析，推测市场未来的发展前景。市场预测是项目可行性研究中不可缺少的组成部分。市场调查和预测的主要作用是说明项目建设的必要性。拟建项目的实施和项目产品的投产要以市场预测的结果为依据和依托，对市场进行预测，能够避免项目的重复建设，减少不必要的浪费，杜绝盲目建设。根据市场预测的分析结果，可以保证社会供需平衡的实现、提高项目的投资效益、促进国民经济协调发展等。可以说，市场预测分析是项目投资效益分析指标正确的重要保证。市场预测主要围绕与项目产品相关的市场条件展开。由于项目产品存在多样性、复杂性，既包括为特定使用人提供的有形产品、无形产品，还包括为社会大众群体提供的公共物品，如交通运输设施等、城市基础设施等，造成了市场预测内容的差异化，但是市场预测的基本内容和方法是相互联系的。市场预测的内容主要有：市场现状调查、产品供应与需求预测、产品价格预测、目标市场与市场竞争力分析以及市场风险分析。同时，市场预测的范围应包括国内市场和国外市场，并应进行区域市场分析。由于项目生产产品的生命周期不同，市场预测的时间跨度也应与之相适应，并考虑市场变化的规律以及数据资料的实效性等。对于竞争性项目的产品，其预测跨度一般为10年左右;对于更新换代快、生命周期短的产品，预测的时间跨度可适当缩短;对于大型交通运输、水利水电等基础设施项目，预测时间跨度可以适当延长。企业要做SEO优化的原因：网站引流量的有效流量、点击零成本、同行都在做、低投入高收益、提升品牌影响力、比竞价广告更实惠！我们做SEO优化的优势：无排名不收费、见效长、效果好、整合营销！发布于 2020-09-28 16:17市场调研未来的发展市场分析赞同 25添加评论分享喜欢收藏申请
商业计划书中的市场预测模型该怎么写？ - 知乎
商业计划书中的市场预测模型该怎么写？ - 知乎首页知乎知学堂发现等你来答切换模式登录/注册融资商业计划书商业计划书中的市场预测模型该怎么写？用于融资的市场预测模型该怎么写才能更好的吸引投资人的兴趣，具体需要包括哪些内容？关注者12被浏览37,628关注问题写回答邀请回答好问题添加评论分享2 个回答默认排序一支神笔融资助手 关注预测内容主要包括几点 1. 市场行业发展预测：未来发展趋势、未来行业规模、行业潜力；未来市场竞争情况，行业发展痛点，，同业竞争情况，本项目优势2. 战略规划：SWOT分析（优势机遇，劣势挑战及其实施的战略措施）3. 战略目标：短期（1-2年）、中期（3-5年）、长期（5-8年）4. 财务预测：包括财务报表预测（收入、成本、利润、现金流量等），以及财务指标预测（投资回报率、年均利润、npv）希望内容对你有所帮助![用投资人的眼光做BP，以创业者的思维做融资]欢迎关注和私信，千份BP模板免费送！发布于 2020-06-15 12:55赞同 31添加评论分享收藏喜欢收起中哲咨询全过程工程/项目申报/营销/管理/投融资（资料在同名公众号） 关注当企业要开发一种新产品或向新的市场扩展时，首先就要进行市场预测。如果预测的结果并不乐观，或者预测的可信度让人怀疑，那么投资者就要承担更大的风险，这对多数VC/PE来说都是不可接受的。中哲咨询建议，在新项目启动之前应做好市场调研预测，降低投资风险。市场预测从以下几方面考虑： 市场是否存在对这种产品的需求? 需求程度是否可以给企业带来所期望的利益? 新的市场规模有多大? 需求发展的未来趋向及其状态如何? 影响需求都有哪些因素? 其次，市场预测还要包括对市场竞争的情况——企业所面对的竞争格局进行分析： 市场中主要的竞争者有哪些? 是否存在有利于本企业产品的市场空档? 本企业预计的市场占有率是多少? 本企业进入市场会引起竞争者怎样的反应，这些反应对企业会有什么影响? 等等。发布于 2020-05-08 14:09赞同 17添加评论分享收藏喜欢收起写回答3 个回答被折叠（为什
市场预测 - MBA智库百科
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市场预测
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该条目对应的页面分类是市场预测。
目录
1 什么是市场预测？
2 市场预测的特征
3 市场预测的作用与意义
4 市场预测的原理
5 市场预测的分类
6 市场预测的内容
7 市场预测的基本要求
8 市场预测的基本要素
9 市场预测的基本步骤
10 市场预测的内容
11 市场预测方法
12 市场预测的程序
13 相关条目
[编辑] 什么是市场预测？
所谓市场预测是指企业在通过市场调查获得一定资料的基础上，针对企业的实际需要以及相关的现实环境因素，运用已有的知识、经验和科学方法，对企业和市场未来发展变化的趋势作出适当行的分析与判断，为企业营销活动等提供可靠依据的一种活动。为经营决策提供可靠的依据。
市场预测产生的历史悠久。根据我国《史记》记载，公元前6世纪到5世纪，范蠡在辅佐勾践灭吴复国以后，即弃官经商，19年之中三致千金，成为天下富翁，他的商场建树取决于他懂得市场预测。例如，“论其存余不足，则知贵贱，贵上极则反贱，贱下极则反贵。”这是他根据市场上商品的供求情况来预测商品的价格变化。
严格地说，市场预测是从19世纪下半叶开始的。一方面，资本主义经济中的市场变化极其复杂，只要能获取利润，减少经营风险，就要把握经济周期的变化规律；另一方面，数理经济学对现象数量关系的研究已经逐步深入，各国统计资料的积累也日益丰富，适用于处理经济问题，包括市场预测的统计方法也逐步完善。学术界关于市场预测的里程碑是从奥地利经济学家兼统计学家斯帕拉特·尼曼算起的。他运用指数分析方法研究了金、银、煤、铁、咖啡和棉花的生产情况，有关铁路、航运、电信和国际贸易方面的问题，以及1866-1873年的进出口价值数据。
预测为决策服务，是为了提高管理的科学水平，减少决策的盲目性，我们需要通过预测来把握经济发展或者未来市场变化的有关动态，减少未来的不确定性，降低决策可能遇到的风险，使决策目标得以顺利实现。
[编辑] 市场预测的特征
市场预测作为现代经营管理活动的重要组成部分和一门完整的现代管理科学，具有以下基本特征：
倾向性
关联性
近似性
时间性
科学性
局限性
[编辑] 市场预测的作用与意义
市场预测是企业制定经营计划的前提条件与重要依据。
市场预测是企业做好经营决策的前提。
市场预测有利于企业更好地满足市场需要。
市场预测有利于企业提高竞争能力与应变能力。
[编辑] 市场预测的原理
对未来的先知不仅是人类渴望的，所以预测很早就有，包括“前知500年后知500年”的神话，因此预测落了一个不光彩的前身叫“占卜”。
企业如果能做到某种程度的先知先觉，对企业的经营的益处当然不言而喻。当然做到完全的先知先觉不可能，否则每个人都是百万富翁，每个企业都必定欣欣向荣。
虽然企业对未来不可把握，但是人类的认识、思维的进步使人们发现“规律”的重要性，古人很早就有“辨道、顺道”的说法，“道”就是规律，随着历史经验的积累和科技的进步，人类认识自然的能力大大增强。作为企业，发现、认识和利用“规律”（包括市场的、顾客的、技术的、企业发展的）对企业的经营必定增大胜算把握。
（一）预测的基本原理
以最简单易懂的说法：是如下这样一个模式
已知→未知，过去、现在→将来
规律、趋势、逻辑、经验、实质是分析问题的能力和手段。
（二）预测的四大原则
预测本身要借助数学、统计学等方法论，也要借助于先进的手段。我们先不讲技术和方法，对企业的管理者而言，可能最先关注的是怎样形成一套有效的思维方式？以下几个原则可能会有些启发：
1、相关原则：建立在“分类”的思维高度，关注事物（类别）之间的关联性，当了解（或假设）到已知的某个事物发生变化，再推知另一个事物的变化趋势。
最典型的相关有正相关和负相关，从思路上来讲，不完全是数据相关，更多的是“定性”的。
（1）正相关是事物之间的“促进”，比如，居民平均收入与“百户空调拥有量”；有企业认识到“独生子女受到重视”推知玩具、教育相关产品和服务的市场；某地区政府反复询问企业一个问题：“人民物质文化生活水平提高究竟带来什么机遇”，这实际上是目前未知市场面临的一个最大机遇！该地区先后发展的“家电业”、“厨房革命”、“保健品”应该是充分认识和细化实施的结果。这也体现企业的机遇意识。再如现在进行的人口普查，有专家提出那些资料是企业的“宝”，就看您怎么认识了：有个大型家具企业，起家把握的一个最大机遇是“中国第三次生育浪潮生育的这些人目前到了成家立业的高峰”。
（2）负相关，是指事物之间相互“制约”，一种事物发展导致另一种事物受到限制。特别是“替代品”。比如资源政策、环保政策出台必然导致“一次性资源”替代品的出现，象“代木代钢”发展起来的PVC塑钢；某地强制报废助力车，该地一家“电动自行车”企业敏锐地抓住机遇也是一样。
2、惯性原则。任何事物发展具有一定惯性，即在一定时间、一定条件下保持原来的趋势和状态，这也是大多数传统预测方法的理论基础。比如“线性回归”、“趋势外推”等等。
3、类推原则。这个原则也是建立在“分类”的思维高度，关注事物之间的关联性。
（1）由小见大—从某个现象推知事物发展的大趋势：例如现在有人开始购买私家汽车，您预见到什么？运用这一思路要防止以点代面、以偏概全。
（2）由表及里—从表面现象推实质：例如“统一食品”在昆山兴建，无锡的“中萃面”应意识到什么？“海利尔”洗衣粉到苏南大做促销，“加佳洗衣粉”意识到可能是来抢市场的。换个最简单的例子说：一次性液体打火机的出现，真的就有火柴厂没有意识到威胁的例子。
（3）由此及彼—引进国外先进的管理和技术也可以由这一思路解释。你记住一句话：上海做的，四川人可能还没有想到。发达地区被淘汰的东西，落后地区可能有市场。
（4）由过去、现在推以后。历史的东西对以后的发展是极有指导性的。换句话说： 10年以前，谁敢想想自己家有空调、电脑、电话？那么站在现在，我们问：您能不能想想10年后您会拥有自己的汽车？这种推理对商家是颇具启发的。您能总结一下中国家庭电视机的发展规律吗？也许，您从中就能找到商机！
（5）由远及近—比如国外的产品、技术、管理模式、营销经验、方法，因为可能比较进步，就代表先进的方向，可能就是“明天要走的路”。
（6）自下而上—从典型的局部推知全局，一个规模适中的乡镇，需要3台收割机，这个县有50个类似的乡镇，可以初步估计这个县的收割机可能的市场容量为150台。
（7）自上而下—从全局细分，以便认识和推知某个局部。例如，我们想知道一个40万人口的城市女士自行车市场容量，40万人口——20万女性——（去掉12岁以下50岁以上）还有10万——调查一下千人女性骑自行车比率（假设60%）——可能的市场容量为6万。对大致了解一个市场是很有帮助的。
4、概率推断原则。我们不可能完全把握未来，但根据经验和历史，很多时候能大致预估一个事物发生的大致概率，根据这种可能性，采取对应措施。扑克、象棋游戏和企业博弈型决策都在不自觉地使用这个原则。有时我们可以通过抽样设计和调查等科学方法来确定某种情况发生的可能性。
[编辑] 市场预测的分类
(一)、依据预测范围的分类
宏观市场预测：对整个市场的预测分析，研究总量指标、相对数指标以及平均数指标之间的联系与发展变化趋势。宏观市场预测对企业确定发展方向和制定营销战略具有重要的指导意义。
微观市场预测：对一个生产部门、公司或企业的营销活动范围内的各种预测。微观市场预测是企业制定正确的营销战略的前提条件。微观市场预测是宏观市场预测的基础和前提，宏观市场预测是微观市场预测的综合与扩大。
(二)、依据预测时间的分类
近期预测：时间在1周--1季度之间的预测。
短期预测：时间在1季度--1年之间的预测。帮助企业适时调整营销策略，实现企业经营管理的目标。
中期预测：时间在1--5年之间的预测。帮助企业确定营销战略。
长期预测：时间在5年以上的市场变化及其趋势的预测。为企业制定总体发展规划和重大营销决策提供科学依据。
(三)、依据预测对象的分类
单项产品预测：市场预测的基础。按照产品的品牌、规格与型号进行预测。为企业编制季度计划、年度计划与安排生产进度提供科学依据。
同类产品预测：按照产品类别进行预测。一般而言按照同大类产品的具体标志性特征进行具体预测。
产品总量预测：对消费者需要的各种产品的总量进行预测。一般属于行业预测。
(四)、依据预测的性质分类
定性预测：研究和探讨预测对象在未来市场所表现的性质。主要通过对历史资料的分析和对未来条件的研究，凭借预测者的主观经验、业务水平和逻辑推理能力，对未来市场的发展趋势作出推测与判断。定性预测简单易行，在预测精度要求不高时较为可行。
定量预测：确定预测对象在未来市场的可能数量。以准确、全面、系统、及时的资料为依据，运用数学或其他分析手段，建立科学合理的数学模型，对市场发展趋势作出数量分析。定量预测主要包括时间序列预测与因果关系预测两大类。
[编辑] 市场预测的内容
市场需求变化预测
消费结构变化预测
产品销售预测
产品价格预测
产品生命周期预测
商品资源预测
市场占有率预测
生产技术变化趋势预测
市场环境预测
市场供给预测
市场供求状态预测
消费者购买行为预测
产品市场预测
市场行情预测
市场竞争格局预测
企业经营状况预测
[编辑] 市场预测的基本要求
1、建立专门化的预测机构
2、培养高素质的专业预测队伍
3、重视市场调查与信息资料
4、保持预测工作的连续性
[编辑] 市场预测的基本要素
要搞好预测，必须把握预测的四个基本要素：
1、信息。信息是客观事物特性和变化的表征和反映，存在于各类载体，是预测的主要工作对象、工作基础和成果反映。
2、方法。方法是指在预测的过程中进行质和量的分析时所采用的各种手段。预测的方法按照不同的标准可以分成不同的类别。按照预测结果属性可以分为定性预测和定量预测，按照预测时间长短的不同，可以分为长期预测、中期预测和短期预测。按照方法本身，更可以分成众多的类别，最基本的是模型预测和非模型预测。
3、分析。分析是根据有关理论所进行的思维研究活动。根据预测方法得出预测结论之后，还必须进行两个方面的分析：一是在理论上要分析预测结果是否符合经济理论和统计分析的条件；二是在实践上对预测误差进行精确性分析，并对预测结果的可靠性进行评价。
4、判断。对预测结果采用与否，或对预测结果依据相关经济和市场动态所作的修正需要判断，同时对信息资料、预测方法的选择也需要判断。判断是预测技术中重要的因素。
[编辑] 市场预测的基本步骤
预测应该遵循一定的程序和步骤以使工作有序化、统筹规划和协作。市场预测的过程大致包含以下的步骤：
1、确定预测目标
明确目的，是开展市场预测工作的第一步，因为预测的目的不同，预测的内容和项目、所需要的资料和所运用的方法都会有所不同。明确预测目标，就是根据经营活动存在的问题，拟定预测的项目，制定预测工作计划，编制预算，调配力量，组织实施，以保证市场预测工作有计划、有节奏地进行。
2、搜集资料
进行市场预测必须占有充分的资料。有了充分的资料，才能为市场预测提供进行分析、判断的可靠依据。在市场预测计划的指导下，调查和搜集预测有关资料是进行市场预测的重要一环，也是预测的基础性工作。
3、选择预测方法
根据预测的目标以及各种预测方法的适用条件和性能，选择出合适的预测方法。有时可以运用多种预测方法来预测同一目标。预测方法的选用是否恰当，将直接影响到预测的精确性和可靠性。运用预测方法的核心是建立描述、概括研究对象特征和变化规律的模型，根据模型进行计算或者处理，即可得到预测结果。
4、预测分析和修正
分析判断是对调查搜集的资料进行综合分析，并通过判断、推理，使感性认识上升为理性认识，从事物的现象深入到事物的本质，从而预计市场未来的发展变化趋势。在分析评判的基础上，通常还要根据最新信息对原预测结果进行评估和修正。
5、编写预测报告
预测报告应该概括预测研究的主要活动过程，包括预测目标、预测对象及有关因素的分析结论、主要资料和数据，预测方法的选择和模型的建立，以及对预测结论的评估、分析和修正等等。
[编辑] 市场预测的内容
市场预测的内容十分广泛丰富，从宏观到微观，二者相互联系、相互补充。具体讲主要包括以下几个内容：
1.预测市场容量及变化。市场商品容量是指有一定货币支付能力的需求总量。市场容量及其变化预测可分为生产资料市场预测和消费资料市场预测。生产资料市场容量预测是通过对国民经济发展方向、发展重点的研究，综合分析预测期内行业生产技术、产品结构的调整，预测工业品的需求结构、数量及其变化趋势。消费资料市场容量预测重点有以下三个方面：
(1)消费者购买力预测。预测消费者购买力要做好两个预测：第一，人口数量及变化预测。人口的数量及其发展速度，在很大程度上决定着消费者的消费水平。第二，消费者货币收入和支出的预测。
(2)预测购买力投向。消费者收入水平的高低决定着消费结构，即消费者的生活消费支出中商品性消费支出与非商品性消费支出的比例。消费结构规律是收入水平越高，非商品性消费支出会增大，如娱乐、消遣、劳务费用支出增加，在商品性支出中，用于饮食费用支出的比重大大降低。另外还必须充分考虑消费心理对购买力投向的影响。
(3)预测商品需求的变化及其发展趋势。根据消费者购买力总量和购买力的投向，预测各种商品需求的数量、花色、品种、规格、质量等等。
2.预测市场价格的变化。企业生产中投入品的价格和产品的销售价格直接关系到企业盈利水平。在商品价格的预测中，要充分研究劳动生产率、生产成本、利润的变化，市场供求关系的发展趋势，货币价值和货币流通量变化以及国家经济政策对商品价格的影响。
3.预测生产发展及其变化趋势。对生产发展及其变化趋势的预测，这是对市场中商品供给量及其变化趋势的预测。
[编辑] 市场预测方法
市场预测的方法很多，主要有以下几种
一、时间序列预测法
在市场预测中，经常遇到一系列依时间变化的经济指标值，如企业某产品按年（季）的销售量、消费者历年收入、购买力增长统计值等，这些按时间先后排列起来的一组数据称为时间序列。依时间序列进行预测的方法称为时间序列预测
二、回归预测法
1.“回归”的含义。回归是指用于分析、研究一个变量（因变量）与一个或几个其它变量（自变量）之间的依存关 系，其目的在于根据一组已知的自变量数据值，来估计或预测因变量的总体均值。在经济预测中，人们把预测对象（经济指标）作为因变量，把那些与预测对象密切相关的影响因素作为自变量。根据二者的历史和现在的 统计资料，建立回归模型，经过统计检验后用于预测。回归预测有一个自变量的一元回归预测和多个自变量的多元回归预测，这里仅讨论一元线性回归预测法。
2.回归分析的基本条件。应用一组已知的自变量数据去估计、预测一个因变量之值时，这两种变量需要满足以下两个条件：
第一，统计相关关系。统计相关关系是一种不确定的函数关系，即一种因变量（预测变量）的数值与一个或多个自变量的数值明显相关但却不能精确且不能唯一确定的函数关系，其中的变量都是随机变量。经济现象中这种相关关系是大量存在的。例如粮食亩产量y与施肥量x之间的关系，二者明显相关但不存在严格的函数关系，亩产量不仅与施肥量有关，还与土壤、降雨量、气温等多种因素有关，这样亩产量y存在着随机性。
第二，因果关系。如果一个或几个自变量x变化时，按照一定规律影响另一变量y，而y的变化不能影响x，即x的变化是y变化的原因，而不是相反，则称x与y之间具有因果关系，反映因果关系的模型称为回归模型。
三、定性预测
定性预测是指预测者根据已经掌握的部分历史和直观的资料，运用个人的经验和主观判断能力对事物的未来发展作出性质和程度上的预测。
1、个人经验判断法
2、集体经验判断法
3、德尔菲法
4、专家意见汇总法
5、专家意见集合法
四、定量预测
定量预测技术是通过建立数学和统计学模型使预测更加精确，在中短期预测中有着非常明显的优势。
1、实际对比法
2、转导推算法
3、市场试销法
4、市场因子推算法
5、简单平均法
6、加权平均法
[编辑] 市场预测的程序
1.明确必要性问题
2．明确市场预测目的
3．明确资料类型和来源
4．明确预测方法和制订方案
5．处理和评估预测结果
6．撰写市场预测报告
[编辑]相关条目
市场分析
市场调查
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funwmy,Angle Roh,Wwdz,Kane0135,Lolo,Dan,Cabbage,Vulture,Zfj3000,泡芙小姐,东风,jane409,Lin,Tracy. 页面分类: 市场预测
评论(共8条)提示:评论内容为网友针对条目"市场预测"展开的讨论，与本站观点立场无关。
124.225.46.* 在 2008年7月17日 14:46 发表
市场预测的基本特征是什么呢？
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124.225.46.* 在 2008年7月17日 14:48 发表
市场调查计划包括哪些内容？
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Angle Roh (Talk | 贡献) 在 2008年7月17日 15:09 发表
124.225.46.* 在 2008年7月17日 14:46 发表
市场预测的基本特征是什么呢？
已在条目中补充了相关内容
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122.70.22.* 在 2009年5月25日 18:05 发表
预测方法分类比较混乱，
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高来 (Talk | 贡献) 在 2009年10月8日 11:24 发表
看到了团队的影子
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124.114.168.* 在 2010年9月28日 16:47 发表
这个网站太好了！顶顶顶
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1.85.191.* 在 2012年4月6日 15:01 发表
第一个大标题，第三段 - “市场预测是从19世纪下半夜开始的”，上半夜是干嘛呢？
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M id 7434afdcf47bbe8fe51465b351f54985 (Talk | 贡献) 在 2020年11月1日 14:54 发表
想知道是从哪本书里总结提炼的
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5种高效有用的市场预测方法 - 知乎
5种高效有用的市场预测方法 - 知乎切换模式写文章登录/注册5种高效有用的市场预测方法伯俊研究院数字化助力品牌业绩增长专题看点定性预测方法在市场预测中得到广泛的应用。定性预测方法又包括：德尔菲专家法，集中意见法等。定量预测是利用比较完备的历史资料，运用数学模型和计量方法，来预测未来的市场需求。市场预测的分类方法一般可以分为定性预测和定量预测两大类。定性预测法也称为直观判断法，是市场预测中经常使用的方法。定性预测主要依靠预测人员所掌握的信息、经验和综合判断能力，预测市场未来的状况和发展趋势。这类预测方法简单易行，特别适用于那些难以获取全面的资料进行统计分析的问题。德尔菲专家法德尔菲（Delphi）专家法，又称专家意见法，是由美国兰德公司在20世纪40年代末创造的一种预测方法。它是充分发挥专家们的知识、经验和判断能力，并按规定的工作程序来进行的。其主要特色在于：整个预测过程是背靠背进行的，即任何专家之间都不发生直接联系，一切活动都由工作人员与专家单独打交道来进行，从而使预测具有很强的独立性和较高的准确性。集中意见法集中意见法是将有关业务、销售、计划等相关人员集中起来，交换意见，共同讨论市场变化趋势，提出预测方案的一种方法。许多企业，为了避免依靠某一个人的经验进行预测而产生偏差，就集合有关人员共同研究进行预测。如对销售量的预测，可组织企业的业务人员、企划人员、销售人员共同分析研究市场情况，提供销售量的预测方案；对进货批量和进货次数的预测，可组织仓储人员、业务人员等进行分析研究，提出预测方案；对资金的来源、运用和资金周转的测算，可组织财务人员、业务人员共同研究，提出预测方案。它的优点是，在市场的各种因素变化迅速时，能够考虑到各种定量因素的作用，从而使预测结果更接近现实。此方法在选择人员时要慎重。一般选择具有丰富经验、对市场经营情况相当熟悉并有一定专长的人员，如经济分析人员、会计人员、统计人员和有关部门的主要业务干部。要选择有独立见解的人，不要选没有主见的人或者不熟悉调研领域的人。时间序列法所谓时间序列法就是将过去的历史资料和数据，按时间顺序排列起来形成一组数字序列的方法。例如，按年度排列年产量，按季度或月份排列企业产品销售量等。时间序列分析法的特点是，假定影响未来市场需求和销售量的各种因素与过去的影响因素大体相似，且产品的需求形态有一定的规律。因此，只要将时间序列的倾向性进行统计分析，加以延伸，便可以推测出市场需求的变化趋势，从而做出预测。这种方法简单易行，应用较为普遍。但经济事件的未来状态不可能是过去的简单重复，因此，这种方法适用于短期预测或中期预测。如果时间序列的数据随时间的变化波动很大或市场环境变化很大，国家的经济政策有重大变化，经济增长发生转折，一般不宜采用这种方法。经常使用的时间序列分析法有简单平均法、加权平均法、指数平滑法、移动平均法和季节指数调整法等。回归模型法回归模型法，或称为计量经济模型法，是建立在大量实际数据的基础上，寻求随机性后面的统计规律性的一种方法。客观事物或经济活动中的许多因素是相互联系、相互制约的，也就是说，它们的变化在客观上存在着一定的关系。通过对所占有的大量实际数据进行分析，可以发现数据变化的规律性，找出其变量之间的关系，这种关系叫回归关系。有关回归关系的算法和理论，称为回归分析法。回归分析研究的内容是：从一组数据出发，确定变量间的定量关系；对这些关系式的可信程度进行统计检验；从影响着某一个量的许多变量中，判断哪些变量的影响是显著的，哪些是不显著的；利用所得的关系式对设计、生产和市场需求进行预测。回归分析法，根据其自变因素的多少可划分为一元线性回归法、二元线性回归法、多元线性回归法、非线性回归法等。一般来说，该种方法要求数据最好达到大样本，也就是三十个以上，个别情况下，对样本数量有较高的要求。市场试销法市场试销法又称为销售实验法，指通过试销手段向某一特定的地区或对象实验市场投放新产品或改进的老产品，在新的分销途径中取得销售情况的资料，用其进行销售的预测。这是市场预测行之有效的方法之一。因为市场试销要求顾客和用户直接付款进行购买，所以能够真实地反映出市场需求情况，其结果比较准确。采用市场试销法，首先要拟订试销方案，选择试销的特定时间及特定实验市场，实验的范围可以由窄变宽，逐步扩大。这种预测方法的应用范围很广，如企业试制了一种新产品或老产品改变了款式、价格、包装等。需要了解各地区的可能需求情况，均可采用此法。尤其是对一些低值易耗品，如灯泡、日光灯管、洗衣粉、肥皂、钻头、油石、鞋油、牙膏、烟酒、糖茶等商品的短期预测，可以获得比较理想的答案。但是采用这种方法要花费较多的费用和时间。本文摘自陈钦兰，苏朝晖，胡劲等编著《市场营销学（第二版）》一书，如有侵权请联系删除发布于 2022-09-14 15:40市场研究销售预测赞同 1添加评论分享喜欢收藏申请
如何将市场预测做到准确到位？ - 知乎
如何将市场预测做到准确到位？ - 知乎首页知乎知学堂发现等你来答切换模式登录/注册市场预测如何将市场预测做到准确到位？关注者13被浏览9,655关注问题写回答邀请回答好问题添加评论分享9 个回答默认排序杨家诚市场工程师 关注首先要做好市场分析和调研，找准自己的市场定位：比如认清楚自己在行业中的地位，充分利用历史销售数据等。一般来说稳定产品的市场增长20-30个百分点是目标；创新产品会更高一些。关键是对市场做好分析，结合实际情况预测。发布于 2019-01-02 21:12赞同 1添加评论分享收藏喜欢收起上邪间歇性神经抽风患者 关注一，收集市场数据。二，对市场同比环比增长做出总结。三，通过收集的数据分解结合对现有市场进行的调研，找出优势和劣势。四，解决劣势，得到预测。发布于 2019-01-02 00:38赞同 6添加评论分享收藏喜欢
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市场预测怎么写？六个步骤快速搞定！
市场预测是企业进行行业预测评估的重要组成部分，是基于数据调查结果来分析和研究影响市场供求变化的各种因素，最终对商品的设计生产、上市流通和销售的未来发展趋势进行科学的推测与判断，掌握行业现状和市场供求变化规律，为市场营销提供可靠决策依据的过程。那么有什么好的市场预测方法呢，下面本篇文章将结合BoardMix博思在线协作白板介绍快速进行市场预测的六个步骤，帮助市场小白高效完成一份具备可行性的市场预测报告！
1. 确定预测目标
第一步需要明确的就是本次预测的目标，由于不同的商品所在的行业不同，预测目标也会有所不同，这影响着市场预测的内容、所求的资料类型和所用的分析方法等等。因此，必须首要确定市场预测的目标要求、时效要求、精度要求、应用要求。
预测目标包括：
确定预测对象。
预测范围和内容。
预测方法的选择。
根据目标提前制定好预测工作计划，调配工作资源，合理分配任务，做好预算组织，以保证市场预测工作有计划、有节奏地进行。使用BoardMix【项目计划模板】可以很好地制定预测工作计划表，帮助市场团队快速调配好预测工作中的人力、物力等资源，按照既定的计划进行工作，有利于提升预测工作的效率和质量。BoardMix模板中心还有时间轴、项目时间线、产品路线图、周计划等模板都能作为制定预测工作计划的辅助工具。
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2. 收集并整理资料
市场预测是在大量的客观数据上所建立的一种科学研究。因此，资料和数据信息是进行市场预测的根基，做好收集数据资料的工作，很大程度上能提高预测工作完成效率。根据第一步所确定好的预测目标来决定收集的数据类型、资料内容和范围，需要注意的是，在搜集大量的资料时很容易出现信息冗杂、分类交错、文件格式混杂等问题。
不妨利用BoardMix白板拥有无限画布的特点，这样便可以很好地解决信息容纳这个问题。同时，团队可以置入表格、超链接、多种格式文件等可视化工具来整理搜集的信息，通过颜色标记、便签标记功能来区分不同类型的信息，实时更新的白板内容支持团队快速推算调整或删除不完整和不适用的资料，历史版本追溯的功能允许团队追回误删的资料，多人实时在线同屏协作，更有利于保证资料的准确性、系统性、完整性和可比性。
3. 选择预测方法
市场预测方法多种多样，每种方法都有其特定的适应范围和局限性，如果想要获得较为准确和客观的预测值，选对预测方法很重要，有时也可以采用多种预测方法来预测同一目标。选择预测方法主要考虑的方面有：
本次市场预测的目的。
本次市场预测时间的长短。
产品相关信息占有历史统计资料的多少及数据完整程度。
产品的生命周期和行业发展周期。
4. 撰写预测报告
完成上述三个步骤之后，团队需要进一步分析和比较不同预测方案的利弊得失，选择最优解，获取可靠性和肯定性最大的预测值，并写出市场预测报告。最终的市场预测报告要把过去的情况和现状结合起来进行比较，既要进行定性分析，又要进行定量分析。报告呈现要求数据真实准确、论证充分可靠和建议切实可行，可以通过统计图表和统计方法进行描述。
BoardMix拥有画笔、图形框、连接线、多维表格、图标库等丰富的绘图辅助工具，用户可以自由绘制流程图、思维导图、甘特图等多种日常办公常用的图表，轻松绘制报告图表。
5. 提出预测模型
制作市场预测模型是对预测目标发展规律的一种近似模拟。因此，团队应当在收集和处理资料阶段尽可能收集到足够的信息资料，以提供可以建立初步模型的参考资料。团队不仅要采用一定的方式处理资料，还要尽可能使它们能够反映出预测对象未来发展的规律性，接着利用既定的预测技术确定或建立可用于预测的模型。
6. 修正预测结果
市场预测背后的一些宏观经济变量可能是错误的，尽管有最好的分析，但其他需求驱动因素背后的假设也可能是错误的，尤其是在不连续性即将出现的情况下。小的预测误差可能导致大的风险，预测误差是预测值与实际值之间的偏差，它是客观存在的。如果最终市场预测的结果误差是在可接受的范围之内，则需要进一步分析预测误差来修正预测结果。
市场预测对于企业的战略决策很重要，通过上述的六步框架进行市场预测，可以通过理解市场预测的驱动因素和风险，帮助市场团队建立行动的信念和共识。
推荐市场团队在进行预测工作时使用BoardMix这款国产的在线协作白板，它拥有强大的绘图功能，多种主题样式随意切换，提供海量工作模板和资源，结合多个视频软件的功能允许团队随时开启线上紧急会议，实时更新和保存白板内容等各式各样的功能，它旨在全面协助办公团队聚焦多人实时协作，加快团队间的信息流转，激发团队协作创造力。目前个人用户免费使用，点击BoardMix即刻开启创作体验！
文章目录
1. 确定预测目标
2. 收集并整理资料
3. 选择预测方法
4. 撰写预测报告
5. 提出预测模型
6. 修正预测结果
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知乎盐选 | 第四节 市场预测的步骤及方法
知乎盐选 | 第四节 市场预测的步骤及方法
注册或登录第四节 市场预测的步骤及方法现代营销学查看详情© 本内容版权为知乎及版权方所有，正在受版权保护中第四节 市场预测的步骤及方法市场预测是建立在市场调查的基础上进行的，没有市场调查提供的数据和资料，市场预测就无法进行。当然，市场调查并不全是为了市场预测而进行的。一、市场预测的概念与作用1.市场预测的概念预测是对未来不确定事件的预报和推测，市场预测是关于市场未来状况的预报和推测。市场预测活动是在市场调查的基础上，分析研究各种数据、资料，运用科学方法，探讨供求趋势，预报和推测未来一定时期内供求关系变化的前景，从而为企业的营销决策提供科学依据。2.市场预测的作用（1）市场预测是管理决策职能的重要组成部分。（2）可以预见市场未来发展趋势，为企业确定生产经营方向提供有参考意义的依据。（3）可以预见消费者对商品具体需求变化的趋向及竞争对手供货变化的趋向，有利于企业改进产品设计、增强产品适销对路的能力。【案例 3-5】石英技术誉满全球一向以钟表王国著称的瑞士在机械表技术方面领先于世界，成为世界钟表市场的主要生产国。60 年代，一位瑞士工程师向政府提出了开发石英技术，发展石英表的建议，结果被打入冷宫。日本钟表业则对石英技术表现出浓厚的兴趣，并对全球钟表市场进行了深入的调查，结果发现机械表的发展已经呈现下降的趋势，潜力有限；石英表则以它成本低、全自动、华丽和方便的特点，具有极大的发展空间，是挑战机械表的核心技术。日本钟表商预测，钟表业今后市场竞争的焦点将是石英表，它能够引领日本钟表业挑战瑞士钟表王国垄断地位的竞争。于是他们全力发展应用技术，在市场上遥遥领先。等到瑞士人猛然醒悟、奋起直追时，为时已晚，日本钟表业早已靠石英技术占据了世界钟表市场的主导地位。二、市场预测的内容与步骤（一）市场预测的内容社会商品购买力预测、产品经济寿命周期及新产品投放市场适销性预测、商品资源预测、企业市场占有率和购销预测。（二）市场预测的步骤1.确定预测目标与任务根据社会需求、一般情报和创造性的直觉，按照计划需要提出预测的课题，规定目标、任务和对象，提出基本假设，确定研究方法、结构和组织工作。2.收集历史资料根据问题的性质和预测目标的要求，收集有关预测对象历史的和目前的资料（包括统计数据、调查报告等）。另外，要大量收集预测的背景材料，即有关的科学技术、经济、社会、政治和文化等方面的材料。有时，还要收集国内外同类预测研究的成果。资料收集工作必须是有目地进行，对收集到的历史统计数据要认真分析。3.建立预测模型对于因果关系的分析，要依据有关经济理论，利用数理统计技术，建立回归模型或计量经济模型。对于时间序列的分析，要区分趋势变化、季节变化、周期性波动和随机波动的成分，抓住主要变化成分建立数学模型。4.进行预测将实际数据输入数学模型，进行运算求出结果。由于存在随机性，还应对结果的置信区间进行估计。5.分析和评价预测结果要将预测结果与定性分析的一般性结论对照，检验其合理性和可信程度。对于预测的精确性要求，应根据所要达到的目标合理地确定。6.提交预测结果三、市场预测的原则科学的市场预测不是随心所欲、杂乱无章的，必须在一定的原则指导下进行。开展科学的市场预测必须遵循下列原则。（一）连续性原则连续性原则是指一切客观事物的发展都具有符合规律的连续性。任何事物的发展都与其过去的行为有联系，过去的行为不仅会影响事物的现在，而且还会影响事物的未来。市场作为一个客观经济事物也不例外，市场的发展变化同任何事物一样都有它的前因后果和来龙去脉，具有一定的历史连贯性。其变化过程中的各个阶段，既有区别又有联系，甚至有极大的相似性。现在的市场需求状况是过去市场需求历史的演进；未来的市场需求状况是今天需求发展的继续。收集和掌握市场历史和现实的资料，分析其发展变化的规律，按照连续性原则进行逻辑推理，就可预测、分析未来市场的需求情况。在预测模型中，因果关系预测模型和趋势预测模型就是以这一原则为前提而建立起来的。我们在运用连续性原则时，为了确保预测结果的准确性，应注意以下两点。（1）分析历史和现在发展的数据所显示的变化趋势要遵循一定的规律性。如果市场过去及现在的资料是不规则的，预测目标的变化带有较大的偶然性，就要看是否能对市场过去的历史资料依一定的原理进行修正。若可以，就可依据连续性原则；若不能，就不能依据连续性原则进行预测。（2）应用连续性原则应以经济系统的稳定性为前提。因为只有在系统稳定时，事物的内在联系及基本特征才能连续下去。当然这种稳定性是相对的，绝对稳定性的经济系统是不存在的。一般只要认为企业系统处于相对稳定状态或预测对象处于相对稳定阶段的条件下，就可以采用连续性原则。（二）类推性原则类推性原则是根据经济结构及其变化的模式和规律推测未来经济发展的变化情况。许多事物相互之间在发展变化上常有类似之处，人们根据已知事物的基本结构和发展模式，通过类推的方法对事物发展的前景作推断和分析。这种类推的方法既适用于同类事物之间，也适用于不同类事物之间。这是因为客观事物之间存在着某些类似性，这种类似性表现在两个事物之间，在结构、模式、性质、发展趋势等方面相互接近。世界上有许多相似、类同的事物，当人们掌握了其中一种事物的发展变化规律，就可以去类推和它类似的事物的发展变化情况。在利用类推原则时，我们应注意以下情况。（1）利用类推性原则进行预测，应分析用于类推的两事物之间其发展变化是否有类似性。一般来说，类似性越相同，类推预测的效果越好。（2）在使用类推性原则时，我们所说的类似性并不同于相同性。由于两事物可能在发生的时间、地点、范围及其他方面的条件不同，会使两事物的发展变化有差异。这就要求我们在使用类推性原则进行预测时，必须考虑哪些是可比因素、哪些是不可比因素，尽量去修正不可比因素所带来的偏差，然后进行类比。（3）当用局部去类推整体时，应注意这个局部的特征是否能代表整体的特征。当我们发现局部的特征与整体的特征有较大差距时，就不能使用类推性原则。因为用这种局部去类推整体，会出现较大的误差。（三）关联性原则关联性原则是指根据事物之间直接或间接的联系或构成一种事物的各因素之间存在的或大或小的相互联系、相互依存、相互制约的关系，当一种事物或一种因素发生变化时，去分析预测与之相联系、相依存、相制约的另一事物的发展变化趋势。这是由于世界上任何事物的发展变化都不是孤立的，都是与其他事物的发展变化相互联系、相互影响的。人们通常所说的因果关系就是这种关联性诸多表现形式中最重要、应用最广的一种。在预测中人们经常使用的一元回归和多元回归模型就是根据这一原则建立起来的。当然在事物的发展过程中，有时还存在着一因多果、一果多因、互为因果的相互关联形式。这就要求我们在应用关联性原则时，要分析二者之间的关联形式，唯此才能正确选择预测方法，求得适用的预测结果。（四）可控制原则可控制原则是指对所预测的事物未来发展趋向和过程，在一定程度上是可以控制的。其依据是唯物主义的认识论和反映论，即世界是可知的，人们可以发挥主观能动性在认识客观世界的基础上有意识地改造客观世界。在预测工作中，影响预测对象发展变化的诸多因素有些是可控因素，有些是不可控因素，有些因素可以直接控制，有些因素可以间接控制。利用可控制原则就是要利用可控制因素，研究分析不可控因素，尽量避免不可控因素对预测目标产生的干扰。（五）取样原则取样原则是指任何一个市场状况都可通过样本（典型资料、指标、数据）表现出来，研究分析这一样本进而分析整个事物的发展变化趋势。在预测工作中，人们所选取的样本越具有代表性、容量大而且全面，越能反映整个事物的实质，所得到的预测结果越能和实际情况相接近，市场预测的结果也就越真实。当然如果我们所选取的样本越大越全面，则所做的分析统计工作就越复杂，时间就拖得越长，有时这是时间、人力所不允许的。因此应该强调适度，做到所选取的样本既能反映整个事物的本质，又适合我们的人员和时间要求。最低 0.3 元/天开通会员，查看完整内容
{"name":"manuscript","status":200,"titleHTML":{},"metaHTML":{},"styleHTML":{},"forbiddenModeScript":"\u003cscript defer nonce=\"178y0rb_Nth9FZJtSVmqZ\">\n function _0x1edf(_0x2e6a39,_0x4bcd1a){var _0x542b52=_0x542b();return _0x1edf=function(_0x1edf61,_0x4e7566){_0x1edf61=_0x1edf61-0xab;var _0x1f6a36=_0x542b52[_0x1edf61];return _0x1f6a36;},_0x1edf(_0x2e6a39,_0x4bcd1a);}var _0x15339f=_0x1edf;function _0x542b(){var _0x15876f=['6866916DkSIJe','10221820JlaQxF','%E5%BD%93%E5%89%8D%E9%A1%B5%E9%9D%A2%E5%86%85%E5%AE%B9%E4%B8%BA%E7%89%88%E6%9D%83%E4%BF%9D%E6%8A%A4%E5%86%85%E5%AE%B9%EF%BC%8C%E6%82%A8%E7%9A%84%E8%A1%8C%E4%B8%BA%E6%B6%89%E5%AB%8C%E8%BF%9D%E5%8F%8D%E7%9F%A5%E4%B9%8E%E5%8D%8F%E8%AE%AE%EF%BC%8C%E7%9B%B8%E5%85%B3%E8%B4%A6%E5%8F%B7%E6%9C%89%E8%A2%AB%E5%B0%81%E7%A6%81%E9%A3%8E%E9%99%A9','2632856THltSE','parentElement','removeChild','zhihu.com','\u003c/div>','4664067qJFmtW','getElementById','4gHRMrs','createElement','40KPWcfH','852012idpNLJ','1McIQrn','2179458vftjUb','\u003cdiv 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0.3 元/天开通会员，查看完整内容","manuscript":"\u003ch2 id=\"a028\" menuid=\"a028\" pdfpage=\"60\">\u003ca href=\"1286273324478664704.xhtml#t028\">第四节 市场预测的步骤及方法\u003c/a>\u003c/h2>\u003cp>市场预测是建立在市场调查的基础上进行的，没有市场调查提供的数据和资料，市场预测就无法进行。当然，市场调查并不全是为了市场预测而进行的。\u003c/p>\u003cp class=\"text-ht1\">一、市场预测的概念与作用\u003c/p>\u003cp class=\"text-ht\">1.市场预测的概念\u003c/p>\u003cp>预测是对未来不确定事件的预报和推测，市场预测是关于市场未来状况的预报和推测。市场预测活动是在市场调查的基础上，分析研究各种数据、资料，运用科学方法，探讨供求趋势，预报和推测未来一定时期内供求关系变化的前景，从而为企业的营销决策提供科学依据。\u003c/p>\u003cp class=\"text-ht\">2.市场预测的作用\u003c/p>\u003cp>（1）市场预测是管理决策职能的重要组成部分。\u003c/p>\u003cp>（2）可以预见市场未来发展趋势，为企业确定生产经营方向提供有参考意义的依据。\u003c/p>\u003cp>（3）可以预见消费者对商品具体需求变化的趋向及竞争对手供货变化的趋向，有利于企业改进产品设计、增强产品适销对路的能力。\u003c/p>\u003cp class=\"text-ht2\">【案例 3-5】\u003c/p>\u003cp class=\"text-ht-c\">石英技术誉满全球\u003c/p>\u003cp class=\"text-kt\">一向以钟表王国著称的瑞士在机械表技术方面领先于世界，成为世界钟表市场的主要生产国。60 年代，一位瑞士工程师向政府提出了开发石英技术，发展石英表的建议，结果被打入冷宫。日本钟表业则对石英技术表现出浓厚的兴趣，并对全球钟表市场进行了深入的调查，结果发现机械表的发展已经呈现下降的趋势，潜力有限；石英表则以它成本低、全自动、华丽和方便的特点，具有极大的发展空间，是挑战机械表的核心技术。日本钟表商预测，钟表业今后市场竞争的焦点将是石英表，它能够引领日本钟表业挑战瑞士钟表王国垄断地位的竞争。于是他们全力发展应用技术，在市场上遥遥领先。等到瑞士人猛然醒悟、奋起直追时，为时已晚，日本钟表业早已靠石英技术占据了世界钟表市场的主导地位。\u003c/p>\u003cp class=\"text-ht1\">二、市场预测的内容与步骤\u003c/p>\u003cp class=\"text-ht2\">（一）市场预测的内容\u003c/p>\u003cp>社会商品购买力预测、产品经济寿命周期及新产品投放市场适销性预测、商品资源预测、企业市场占有率和购销预测。\u003c/p>\u003cp class=\"text-ht2\">（二）市场预测的步骤\u003c/p>\u003cp class=\"text-ht\">1.确定预测目标与任务\u003c/p>\u003cp>根据社会需求、一般情报和创造性的直觉，按照计划需要提出预测的课题，规定目标、任务和对象，提出基本假设，确定研究方法、结构和组织工作。\u003c/p>\u003cp class=\"text-ht\">2.收集历史资料\u003c/p>\u003cp>根据问题的性质和预测目标的要求，收集有关预测对象历史的和目前的资料（包括统计数据、调查报告等）。另外，要大量收集预测的背景材料，即有关的科学技术、经济、社会、政治和文化等方面的材料。有时，还要收集国内外同类预测研究的成果。资料收集工作必须是有目地进行，对收集到的历史统计数据要认真分析。\u003c/p>\u003cp class=\"text-ht\">3.建立预测模型\u003c/p>\u003cp>对于因果关系的分析，要依据有关经济理论，利用数理统计技术，建立回归模型或计量经济模型。对于时间序列的分析，要区分趋势变化、季节变化、周期性波动和随机波动的成分，抓住主要变化成分建立数学模型。\u003c/p>\u003cp class=\"text-ht\">4.进行预测\u003c/p>\u003cp>将实际数据输入数学模型，进行运算求出结果。由于存在随机性，还应对结果的置信区间进行估计。\u003c/p>\u003cp class=\"text-ht\">5.分析和评价预测结果\u003c/p>\u003cp>要将预测结果与定性分析的一般性结论对照，检验其合理性和可信程度。对于预测的精确性要求，应根据所要达到的目标合理地确定。\u003c/p>\u003cp class=\"text-ht\">6.提交预测结果\u003c/p>\u003cp class=\"text-ht1\">三、市场预测的原则\u003c/p>\u003cp>科学的市场预测不是随心所欲、杂乱无章的，必须在一定的原则指导下进行。开展科学的市场预测必须遵循下列原则。\u003c/p>\u003cp class=\"text-ht2\">（一）连续性原则\u003c/p>\u003cp>连续性原则是指一切客观事物的发展都具有符合规律的连续性。任何事物的发展都与其过去的行为有联系，过去的行为不仅会影响事物的现在，而且还会影响事物的未来。市场作为一个客观经济事物也不例外，市场的发展变化同任何事物一样都有它的前因后果和来龙去脉，具有一定的历史连贯性。其变化过程中的各个阶段，既有区别又有联系，甚至有极大的相似性。现在的市场需求状况是过去市场需求历史的演进；未来的市场需求状况是今天需求发展的继续。收集和掌握市场历史和现实的资料，分析其发展变化的规律，按照连续性原则进行逻辑推理，就可预测、分析未来市场的需求情况。在预测模型中，因果关系预测模型和趋势预测模型就是以这一原则为前提而建立起来的。\u003c/p>\u003cp>我们在运用连续性原则时，为了确保预测结果的准确性，应注意以下两点。\u003c/p>\u003cp>（1）分析历史和现在发展的数据所显示的变化趋势要遵循一定的规律性。如果市场过去及现在的资料是不规则的，预测目标的变化带有较大的偶然性，就要看是否能对市场过去的历史资料依一定的原理进行修正。若可以，就可依据连续性原则；若不能，就不能依据连续性原则进行预测。\u003c/p>\u003cp>（2）应用连续性原则应以经济系统的稳定性为前提。因为只有在系统稳定时，事物的内在联系及基本特征才能连续下去。当然这种稳定性是相对的，绝对稳定性的经济系统是不存在的。一般只要认为企业系统处于相对稳定状态或预测对象处于相对稳定阶段的条件下，就可以采用连续性原则。\u003c/p>\u003cp class=\"text-ht2\">（二）类推性原则\u003c/p>\u003cp>类推性原则是根据经济结构及其变化的模式和规律推测未来经济发展的变化情况。许多事物相互之间在发展变化上常有类似之处，人们根据已知事物的基本结构和发展模式，通过类推的方法对事物发展的前景作推断和分析。这种类推的方法既适用于同类事物之间，也适用于不同类事物之间。这是因为客观事物之间存在着某些类似性，这种类似性表现在两个事物之间，在结构、模式、性质、发展趋势等方面相互接近。世界上有许多相似、类同的事物，当人们掌握了其中一种事物的发展变化规律，就可以去类推和它类似的事物的发展变化情况。\u003c/p>\u003cp>在利用类推原则时，我们应注意以下情况。\u003c/p>\u003cp>（1）利用类推性原则进行预测，应分析用于类推的两事物之间其发展变化是否有类似性。一般来说，类似性越相同，类推预测的效果越好。\u003c/p>\u003cp>（2）在使用类推性原则时，我们所说的类似性并不同于相同性。由于两事物可能在发生的时间、地点、范围及其他方面的条件不同，会使两事物的发展变化有差异。这就要求我们在使用类推性原则进行预测时，必须考虑哪些是可比因素、哪些是不可比因素，尽量去修正不可比因素所带来的偏差，然后进行类比。\u003c/p>\u003cp>（3）当用局部去类推整体时，应注意这个局部的特征是否能代表整体的特征。当我们发现局部的特征与整体的特征有较大差距时，就不能使用类推性原则。因为用这种局部去类推整体，会出现较大的误差。\u003c/p>\u003cp class=\"text-ht2\">（三）关联性原则\u003c/p>\u003cp>关联性原则是指根据事物之间直接或间接的联系或构成一种事物的各因素之间存在的或大或小的相互联系、相互依存、相互制约的关系，当一种事物或一种因素发生变化时，去分析预测与之相联系、相依存、相制约的另一事物的发展变化趋势。这是由于世界上任何事物的发展变化都不是孤立的，都是与其他事物的发展变化相互联系、相互影响的。人们通常所说的因果关系就是这种关联性诸多表现形式中最重要、应用最广的一种。在预测中人们经常使用的一元回归和多元回归模型就是根据这一原则建立起来的。当然在事物的发展过程中，有时还存在着一因多果、一果多因、互为因果的相互关联形式。这就要求我们在应用关联性原则时，要分析二者之间的关联形式，唯此才能正确选择预测方法，求得适用的预测结果。\u003c/p>\u003cp class=\"text-ht2\">（四）可控制原则\u003c/p>\u003cp>可控制原则是指对所预测的事物未来发展趋向和过程，在一定程度上是可以控制的。其依据是唯物主义的认识论和反映论，即世界是可知的，人们可以发挥主观能动性在认识客观世界的基础上有意识地改造客观世界。在预测工作中，影响预测对象发展变化的诸多因素有些是可控因素，有些是不可控因素，有些因素可以直接控制，有些因素可以间接控制。利用可控制原则就是要利用可控制因素，研究分析不可控因素，尽量避免不可控因素对预测目标产生的干扰。\u003c/p>\u003cp class=\"text-ht2\">（五）取样原则\u003c/p>\u003cp>取样原则是指任何一个市场状况都可通过样本（典型资料、指标、数据）表现出来，研究分析这一样本进而分析整个事物的发展变化趋势。在预测工作中，人们所选取的样本越具有代表性、容量大而且全面，越能反映整个事物的实质，所得到的预测结果越能和实际情况相接近，市场预测的结果也就越真实。当然如果我们所选取的样本越大越全面，则所做的分析统计工作就越复杂，时间就拖得越长，有时这是时间、人力所不允许的。因此应该强调适度，做到所选取的样本既能反映整个事物的本质，又适合我们的人员和时间要求。\u003c/p>","title":"第四节 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